怎么实现mnist手写体识别

要用卷积神经网络实现mnist手写体识别，首先需要准备好mnist数据集。然后，可以使用Python中的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，来构建卷积神经网络模型。在模型中，需要使用卷积层、池化层和全连接层等组件，以及激活函数和优化器等工具，来训练模型。最后，可以使用测试集来评估模型的准确率，并对模型进行调整和优化。