output = M.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

这个错误是因为 Python 的内置 list 类型没有 `flatten()` 方法。`flatten()` 方法通常用于将多维数组（如 numpy 数组）转换为一维数组。如果你尝试在一个 Python 列表上调用 `flatten()` 方法，就会出现这个错误。

如果你想将一个嵌套的列表展平成一维，可以使用递归或者列表推导式。下面是两种方法的示例代码：

递归方法：

def flatten(lst):
    result = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            result.extend(flatten(item))
        else:
            result.append(item)
    return result

列表推导式方法：

def flatten(lst):
    return [item for sublist in lst for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]

这两种方法都将一个嵌套的列表展平成一维列表。

相关问题

images = images.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

这个错误是因为你尝试对一个列表对象调用`flatten()`方法，而列表对象没有`flatten()`方法。`flatten()`方法是用于将多维数组转换为一维数组的方法，通常在处理图像数据时使用。

如果你想将一个列表展平成一维数组，你可以使用`numpy`库来实现。首先，你需要将列表转换为`numpy`数组，然后再调用`flatten()`方法。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
images = np.array(images)

# 将多维数组展平成一维数组
images = images.flatten()

这样就可以成功将列表展平成一维数组了。

y_true = labels.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

这个错误提示表明在labels对象上调用了一个名为flatten()的方法，但是该方法并不存在。这通常意味着你试图调用一个不适用于该对象类型的方法。在这种情况下，你可能需要检查labels是不是一个列表类型，因为列表类型不支持flatten()方法。

如果你想使用flatten()方法，可以将labels转换为numpy数组，然后再调用该方法。示例代码如下：

import numpy as np
labels = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
y_true = np.array(labels).flatten()
print(y_true)