numeric_data = pd.to_numeric(selected_data.stack(), errors='coerce').values AttributeError: 'Series' object has no attribute 'stack'怎么修改

非常抱歉，我之前的代码有误。`stack`是用来将DataFrame转换为Series的方法，而不是对Series进行操作的。对于Series对象，可以使用`values`属性来获取其值的Numpy数组。因此，正确的代码应该是这样的：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择第三到五行的数据
selected_data = data.iloc[2:5, :]

# 将数据转换为数字类型
numeric_data = pd.to_numeric(selected_data, errors='coerce').values.flatten()

# 判断数据是否全部为数字
if pd.isna(numeric_data).any():
    print("第三到五行不全为数字")
else:
    print("第三到五行全部为数字")

在这个代码中，我们不再使用`stack`方法，而是直接将选中的数据传递给`pd.to_numeric`方法进行转换。转换后的结果是一个一维数组，我们使用`flatten`方法将其展平。最后，我们使用`pd.isna`函数检查数组中是否存在NaN值，如果存在则说明不是全部为数字。