df1['下行带宽'] = pd.to_numeric(df1['下行带宽'], errors='coerce')

您提供的代码使用了 pandas 的 `pd.to_numeric()` 函数来将 '下行带宽' 列中的值转换为数值类型。

`pd.to_numeric()` 函数的作用是将输入的对象转换为数值类型。通过指定 `errors='coerce'` 参数，可以将无法转换为数值的值替换为 NaN。

下面是您提供的代码示例：

df1['下行带宽'] = pd.to_numeric(df1['下行带宽'], errors='coerce')

这样，'下行带宽' 列中的字符串值将被转换为数值类型，并且无法转换的值将被替换为 NaN。

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