机器学习 大数据 书籍
时间: 2023-06-23 11:05:00 浏览: 93
好的,我可以为您推荐一些关于机器学习和大数据的书籍:
1. 《机器学习实战》(Machine Learning in Action) - Peter Harrington
2. 《Python机器学习基础教程》(Learning Python for Machine Learning) - Jason Brownlee
3. 《大数据时代》(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think) - Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier
4. 《数据科学实战》(Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking) - Foster Provost and Tom Fawcett
5. 《深度学习实战》(Deep Learning with Python) - Francois Chollet
希望这些书籍能够对您有所帮助!
相关问题
python金融大数据风控建模实战:基于机器学习pdf
《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》是一本介绍如何使用Python进行金融大数据风险控制建模的实践指南。本书主要包括以下内容。
首先,本书详细介绍了使用Python进行金融大数据处理的基础知识。读者将了解如何使用Python进行数据清洗、特征工程以及数据可视化等操作。这些基础知识对于建立可靠的金融风险模型至关重要。
其次,本书介绍了机器学习在金融风控建模中的应用。读者将学习常用的机器学习算法,包括逻辑回归、决策树、随机森林等。同时,本书还介绍了如何使用交叉验证和网格搜索等技术来选择最佳的模型参数。
另外,本书还提供了一些实际案例,介绍了如何使用Python进行金融大数据风控建模的实战经验。这些案例包括信用评级、欺诈检测等实际应用场景,读者可以通过实际案例来学习如何将机器学习算法应用于真实的金融风控问题。
最后,本书还介绍了一些工具和库,如pandas、numpy和scikit-learn等,这些工具和库能够帮助读者更高效地使用Python进行金融大数据风控建模。
总的来说,《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》是一本非常实用的书籍,对于想要学习如何使用Python进行金融大数据风控建模的读者来说,具有很高的参考价值。通过阅读本书,读者可以了解到如何使用机器学习技术来解决金融风险问题,了解如何应用Python工具和库进行数据处理和模型建立,并通过实际案例来提高实践能力。
大数据开发shell学习日记
大数据开发中的shell学习日记可以包括以下内容:
1. 学习Linux命令和shell脚本:作为大数据开发者,在Linux下进行开发是常见的,因此了解一些基本的Linux命令和编写shell脚本的技能是必备的。
2. 学习Django:Django是一个常用的Python Web框架,对于大数据开发来说,掌握Django可以帮助你构建数据分析和机器学习的应用程序。
3. 数据分析与机器学习:大数据开发中经常需要进行数据分析和机器学习的工作,因此学习相关的技术和算法是必要的。可以参考一些前人的经验贴和教程,了解常见的数据分析和机器学习方法。
4. 大数据组件:了解大数据开发中常用的组件,如Hadoop、Spark等,掌握它们的基本原理和使用方式。
5. 前端内容:虽然大数据开发主要是后端的工作,但了解一些基本的前端知识也是有帮助的,比如HTML、CSS和JavaScript。
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- *1* [java版斗地主源码-Interview-Summary:回顾这两年来学了些什么和日记,private](https://download.csdn.net/download/weixin_38592548/19393922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [程序员必备学习资源资料库!!!免费开发书籍中文版大全](https://blog.csdn.net/qq_32146369/article/details/106194267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [大数据平台架构--学习日记(一)](https://blog.csdn.net/lp279579561/article/details/104746083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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