Spearman秩相关系数中，rs和rs的绝对值的取值不同，含义有什么区别

Spearman秩相关系数（rs）的取值范围为-1到1，代表两个变量之间的相关程度。而rs的绝对值（|rs|）的取值范围为0到1，代表两个变量之间的相关方向性。其中rs为正数表示两个变量正相关，rs为负数表示两个变量负相关，而|rs|为接近于零的值则表示两个变量之间没有显著的相关关系。因此，rs和rs的绝对值所代表的含义是不同的。

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Spearman秩相关系数

Spearman秩相关系数是一种非参数度量方法，用于衡量两个变量之间的单调联系强弱。它使用秩次而不是原始数据的值进行计算，因此不受数据分布的影响，适用于各种类型的数据。Spearman秩相关系数通常用希腊字母"ρ"或"Spearman's rho"来表示。该系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全的负相关，1表示完全的正相关，0表示没有相关性。Spearman秩相关系数可以通过计算秩次的差值的平方和来计算。使用Matlab的corr函数可以方便地计算Spearman秩相关系数。

Spearman 秩相关系数

Spearman秩相关系数是一个非参数性质的秩统计参数，用来度量两个变量之间联系的强弱。它可以用于R检验，特别适用于数据的分布使得Pearson线性相关系数不能用来描述或导致错误的结论时。Spearman秩相关系数是一个非参数的度量两个变量之间的统计相关性的指标，用来评估当用单调函数来描述两个变量之间的关系有多好。在没有重复的数据的情况下，如果一个变量是另一个变量的严格单调函数，则二者之间的Spearman秩相关系数就是+1或-1，称为变量完全Spearman相关。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ML之Spearman：Spearman相关系数(斯皮尔曼等级相关系数)的简介、案例应用之详细攻略](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/125349544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [SPSS——相关分析——Spearman秩相关系数](https://blog.csdn.net/liuyuan_jq/article/details/52542211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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