qt opeencv 黑帽
时间: 2023-11-04 21:58:07 浏览: 41
黑帽是一种常用的图像处理算法,可以用于图像增强、边缘检测、形态学变换等应用。在使用 Qt 和 OpenCV 实现黑帽操作时,可以按照以下步骤进行:
1. 载入图像:使用 OpenCV 的 imread 函数读取图像文件,将其转换为 OpenCV 的 Mat 格式。
2. 定义核:定义一个核,可以使用 OpenCV 的 getStructuringElement 函数创建一个指定形状和大小的结构元素。
3. 执行黑帽操作:使用 OpenCV 的 morphologyEx 函数,将载入的图像和定义好的核作为参数,执行黑帽操作。
4. 显示结果:将结果转换为 Qt 的 QImage 格式,并使用 QPixmap 显示在界面上。
以下是一个简单的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QImage>
#include <QPixmap>
cv::Mat blackhat(const cv::Mat& image, int ksize)
{
cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(ksize, ksize));
cv::Mat result;
cv::morphologyEx(image, result, cv::MORPH_BLACKHAT, kernel);
return result;
}
QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat)
{
QImage image(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
return image.rgbSwapped();
}
void displayImage(const cv::Mat& image)
{
QImage qimage = cvMat2QImage(image);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
// 在界面上显示 pixmap
}
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("image.png");
cv::Mat result = blackhat(image, 5);
displayImage(result);
return 0;
}
```