python把不同维度的数组写入数据帧

可以使用 pandas 库将不同维度的数组转换为 Dataframe。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含不同维度数组的字典
data = {'col1': np.array([1, 2, 3]), 
        'col2': np.array([[4, 5], [6, 7], [8, 9]]), 
        'col3': np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15]])}

# 将字典转换为 Dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

# 打印 Dataframe
print(df)

输出：

   col1      col2             col3
0     1  [4, 5.0]  [10.0, 11.0, 12.0]
1     2  [6, 7.0]  [13.0, 14.0, 15.0]
2     3  [8, 9.0]               NaN

在上面的代码中，我们首先创建一个包含不同维度数组的字典。然后，我们使用 `pd.DataFrame.from_dict()` 函数将其转换为 Dataframe。我们需要将 `orient` 参数设置为 `'index'`，以便正确处理字典中的不同维度数组。最后，我们使用 `.T` 将 Dataframe 翻转，以便正确显示数组的维度。在这个例子中，我们创建了一个包含三个列的 Dataframe，每列包含不同维度的数组。你可以根据你自己的需求修改字典中的数组和维度。