spark.read.text("obs://obs-bigdatapro/").rdd.map(lambda r: r[0])

时间: 2024-04-03 22:32:03 浏览: 326
这是一行使用 PySpark 读取 OBS 对象存储桶中的文本文件，并将每一行转换为字符串的代码。具体来说，这行代码的作用如下： 1. 使用 `spark.read.text()` 函数读取指定路径下的文本文件，并返回一个 DataFrame 对象。 2. 调用 `rdd` 方法将 DataFrame 转换为 RDD。 3. 对 RDD 应用 `map()` 函数，其中传入的 lambda 表达式 `lambda r: r[0]` 表示将 RDD 中的每个元素（即每一行文本）转换为这一行的第一个字符。 4. 最终返回的是一个 RDD，其中的每个元素都是一个字符串，代表原始文本中每行的第一个字符。 需要注意的是，这行代码中的路径 `obs://obs-bigdatapro/` 应该是一个正确的 OBS 对象存储桶路径，可以根据实际情况进行修改。
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str(coronavirus) 'data.frame': 973836 obs. of 15 variables: $ date : Date, format: "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" ... $ province : chr "Alberta" "Alberta" "Alberta" "Alberta" ... $ country : chr "Canada" "Canada" "Canada" "Canada" ... $ lat : num 53.9 53.9 53.9 53.9 53.9 ... $ long : num -117 -117 -117 -117 -117 ... $ type : chr "confirmed" "confirmed" "confirmed" "confirmed" ... $ cases : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ uid : num 12401 12401 12401 12401 12401 ... $ iso2 : chr "CA" "CA" "CA" "CA" ... $ iso3 : chr "CAN" "CAN" "CAN" "CAN" ... $ code3 : num 124 124 124 124 124 124 124 124 124 124 ... $ combined_key : chr "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" ... $ population : num 4413146 4413146 4413146 4413146 4413146 ... $ continent_name: chr "North America" "North America" "North America" "North America" ... $ continent_code: chr "NA" "NA" "NA" "NA" ...coronavirus数据集有几个变量，多少条记录，利用相关函数描述其结构

coronavirus数据集有15个变量，973836条记录。通过使用R语言中的str()函数可以描述其结构，输出结果如下： 'data.frame': 973836 obs. of 15 variables: $ date : Date, format: "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" ... $ province : chr "Alberta" "Alberta" "Alberta" "Alberta" ... $ country : chr "Canada" "Canada" "Canada" "Canada" ... $ lat : num 53.9 53.9 53.9 53.9 53.9 ... $ long : num -117 -117 -117 -117 -117 ... $ type : chr "confirmed" "confirmed" "confirmed" "confirmed" ... $ cases : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ uid : num 12401 12401 12401 12401 12401 ... $ iso2 : chr "CA" "CA" "CA" "CA" ... $ iso3 : chr "CAN" "CAN" "CAN" "CAN" ... $ code3 : num 124 124 124 124 124 124 124 124 124 124 ... $ combined_key : chr "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" "Alberta, Canada" ... $ population : num 4413146 4413146 4413146 4413146 4413146 ... $ continent_name: chr "North America" "North America" "North America" "North America" ... $ continent_code: chr "NA" "NA" "NA" "NA" ...

上传路径为https://t-iotpaas-p2019032533.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com:443/10211/b2f0c8c3-f395-4572-b5d1-17813c518b3b/wriot.conf?AccessKeyId=SEYXJNAYFBJBY7AYGU0Z&Expires=1686192550&Signature=R3QpAc2hRG5WwQqg5asFDrV%2Fzmo%3D，请求头为Content-Type:application/octet-stream，文件路径为/etc/config/wriot.conf，请写出linux POST上传该文件的命令

由于POST请求需要将上传的文件放在请求体中，所以需要使用 -d 参数来指定请求体。命令如下： ``` curl -X POST \ -H "Content-Type: application/octet-stream" \ -d "@/etc/config/wriot.conf" \ "https://t-iotpaas-p2019032533.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com:443/10211/b2f0c8c3-f395-4572-b5d1-17813c518b3b/wriot.conf?AccessKeyId=SEYXJNAYFBJBY7AYGU0Z&Expires=1686192550&Signature=R3QpAc2hRG5WwQqg5asFDrV%2Fzmo%3D" ``` 其中，-X指定请求方式为POST，-H指定请求头，-d指定请求体，@"/etc/config/wriot.conf"表示将该文件作为请求体上传，最后的URL为上传目标地址。
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hbase 启动regionserver日志报错： Wrong FS: hdfs:// .regioninfo, expected: file:///

NULL 博文链接：https://bnmnba.iteye.com/blog/2322332

sc = spark.read.text("obs://obs-bigdatapro-935c/") # map--->(课程，姓名，平均分) .map(lambda x: (x.split(",")[0], x.split(",")[1], sum(list(map(int, x.split(",")[2:]))) / (len(x.split(",")) - 2))) # groupBy ---> [(课程1,[(课程1,姓名1,平均分1),(课程1,姓名2,平均分2)...]...), .groupBy(lambda x: x[0]) .map(lambda x: f"{x[0]}\t{len(x[1])}\t{sum(map(lambda y: y[2], list(x[1]))) / len(x[1])}")

这段代码使用SparkSession对象spark读取OBS桶中名为'obs-bigdatapro-935c'的文本文件，返回一个DataFrame对象。DataFrame是一种具有结构化数据的分布式数据集合，它类似于关系型数据库中的表格，包含一系列命名列。...

023/7/23 22:04:42|error|InitiateMultipartUpload|Send request to service error [{"config":{"transformRequest":{},"transformResponse":{},"timeout":300000,"xsrfCookieName":"XSRF-TOKEN","xsrfHeaderName":"X-XSRF-TOKEN","maxContentLength":-1,"headers":{"Accept":"application/json, text/plain, */*","Content-Type":"application/msword","x-amz-date":"Sun, 23 Jul 2023 14:04:42 GMT","Authorization":"AWS EA9PM1TJJ5SUKRWZ1GUX:8y+UVCzACdy4S1mzn/AweX1RRgA="},"method":"post","baseURL":"http://10.250.0.3:80","url":"http://10.250.0.3:80/obs-dmp-yuntu/test?uploads","withCredentials":false,"maxRedirects":0,"responseType":"text","data":null,"onUploadProgress":null,"onDownloadProgress":null,"cancelToken":{"promise":{}}},"request":{}}] 这个错误是什么意思是

这个错误信息表明在执行InitiateMultipartUpload操作时，发送请求到服务端出现了错误。具体的错误信息如下所示：[{"config":{...},"request":{}}]。 根据提供的错误信息，我们可以看到包含了请求的配置信息(config)...

cess to fetch at 'https://edrill.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/drillFile%2Fdev%2F1686029429714_%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%A9%BA%E7%99%BDpdfsd.pdf' from origin 'http://192.168.20.12:8000' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. If an opaque response serves your needs, set the request's mode to 'no-cors' to fetch the resource with CORS disabled.

这是一个跨域访问的问题，如果你想要在前端通过ajax或fetch等方式访问其他域名下的资源，需要被访问的服务器设置相应的CORS头信息，允许指定的域名进行跨域访问。如果你没有权限修改被访问的服务器的CORS设置，可以...

/usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main.cold': global_planning_node.cpp:(.text.unlikely+0x273): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main': global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc64): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc92): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xd7a): undefined reference to tf::Transformer::lookupTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::_cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, tf::StampedTransform&) const' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xe74): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/global_planning_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/global_planning_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:207: CMakeFiles/global_planning_node.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function rcvVelodyneCallBack(sensor_msgs::PointCloud2<std::allocator<void> > const&)': local_obs.cpp:(.text+0xa0b): undefined reference to tf::Transformer::waitForTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, ros::Duration const&, ros::Duration const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >*) const' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text+0xc74): undefined reference to tf::TransformListener::transformPoint(std::cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> >&) const' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main.cold': local_obs.cpp:(.text.unlikely+0x37d): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main':local_obs.cpp:(.text.startup+0x62a): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x64d): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x6dc): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/local_obs_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/local_obs_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:612: CMakeFiles/local_obs_node.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:141: all] Error 2解释编译时出现这个问题的原因，并说说如何解决

这个编译错误是因为链接器找不到tf库的符号引用。tf库是一个用于处理坐标变换的库，它提供了TransformListener和Transformer等类。 要解决这个问题，你需要确保tf库正确地链接到你的项目中。以下是一些可能的解决...

请比较下面两段代码的区别：'data.frame': 56 obs. of 6 variables: $ ID : Factor w/ 28 levels "1","2","3","4",..: 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 ... $ Block: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ... $ P1 : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ P2 : Factor w/ 7 levels "5","6","7","8",..: 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 ... $ Fam : Factor w/ 28 levels "1_10","1_11",..: 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 ... $ yield: num 80.5 81 72 72 74.5 75.5 79 79.5 77.5 79 ...

这段代码表示一个数据框，其中有6个变量，分别是ID、Block、...其中，因子变量在R语言中是用来表示分类变量的，而数值型变量用来表示连续变量。在这个数据框中，变量的类型不同，需要根据实际情况选择不同的分析方法。

'data.frame': 1720 obs. of 7 variables: $ Native.1anguage.background : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Chinese.proficiency.1eve1s : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Speakers : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Request.Contexts : num 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ... $ Direct.strategy.speech.rate : num 2.45 2.58 2.57 2.55 0 ... $ Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate : num 0 0 0 0 2.41 ... $ Non.Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...如何将0定义为缺失值

在 R 中，可以使用 NA 表示缺失值。要将数据框中的 0 值替换为缺失值，可以使用 ifelse 函数进行条件替换。 例如，假设你的数据框名为 df，要将其中所有值为 0 的元素替换为缺失值，可以使用以下代码： ...

在ModelArts Jupyter Lab的conda环境中能安装obs-sdk-python包吗？怎样安装？为什么我的一直报错： (py39) [ma-user slowfast]$pip install -i http://mirrors.myhuaweicloud.com/repository/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com obs-sdk-python Looking in indexes: http://mirrors.myhuaweicloud.com/repository/pypi/simple/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement obs-sdk-python (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for obs-sdk-python 具体说明

在ModelArts Jupyter Lab的conda环境中可以安装obs-sdk-python包，可以使用以下命令进行安装： pip install -i https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple obs-sdk-python 需要注意的是，...

对这组数据使用log函数进行对数转换。'data.frame': 1720 obs. of 7 variables: $ Native.1anguage.background : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Chinese.proficiency.1eve1s : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Speakers : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Request.Contexts : num 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ... $ Direct.strategy.speech.rate : num 2.45 2.58 2.57 2.55 0 ... $ Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate : num 0 0 0 0 2.41 ... $ Non.Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

R # 读取数据 data <- read.csv("data.csv") # 提取要进行对数转换的数值型变量 vars <- c("Direct.strategy.speech.rate", "Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate", "Non.Conventiona11y.indirect....

https://obs-life-test-lifxxgys-0001.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/dev/gx/gxeducationimage/上传_(1)_000.png 从最后一个/以后开始截取

您提供的URL路径看起来像是指向一个华为云对象存储(Obs)中的文件。如果您想从这个URL的最后的"/"字符之后的部分获取字符串，可以直接去掉前面的部分，因为URL通常包含了存储服务的信息和路径。 例如，如果原始URL是...

hdfs dfs -ls obs://obs-bigdatapro/

很抱歉，我并不是一个真正的命令行终端，...其中 hdfs dfs 表示使用 HDFS 命令行工具，-ls 表示列出文件和目录的信息，obs://obs-bigdatapro/ 则是指定要列出的路径，这里的路径是一个 OBS 对象存储桶的路径。
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在详细解释给定文件中所涉及的知识点之前，需要先明确文档的主题内容。文档标题中提到了两个主要的仪器：惠普8594E频谱分析仪和IT8500系列电子负载。首先，我们将分别介绍这两个设备以及它们的主要用途和操作方式。 惠普8594E频谱分析仪是一款专业级的电子测试设备，通常被用于无线通信、射频工程和微波工程等领域。频谱分析仪能够对信号的频率和振幅进行精确的测量，使得工程师能够观察、分析和测量复杂信号的频谱内容。 频谱分析仪的功能主要包括： 1. 测量信号的频率特性，包括中心频率、带宽和频率稳定度。 2. 分析信号的谐波、杂散、调制特性和噪声特性。 3. 提供信号的时间域和频率域的转换分析。 4. 频率计数器功能，用于精确测量信号频率。 5. 进行邻信道功率比(ACPR)和发射功率的测量。 6. 提供多种输入和输出端口，以适应不同的测试需求。 频谱分析仪的操作通常需要用户具备一定的电子工程知识，对信号的基本概念和频谱分析的技术要求有所了解。 接下来是可编程电子负载，以IT8500系列为例。电子负载是用于测试和评估电源性能的设备，它模拟实际负载的电气特性来测试电源输出的电压和电流。电子负载可以设置为恒流、恒压、恒阻或恒功率工作模式，以测试不同条件下的电源表现。 电子负载的主要功能包括： 1. 模拟各种类型的负载，如电阻性、电感性及电容性负载。 2. 实现负载的动态变化，模拟电流的变化情况。 3. 进行短路测试，检查电源设备在过载条件下的保护功能。 4. 通过控制软件进行远程控制和自动测试。 5. 提供精确的电流和电压测量功能。 6. 通过GPIB、USB或LAN等接口与其他设备进行通信和数据交换。 使用电子负载时，工程师需要了解其操作程序、设置和编程方法，以及如何根据测试目的配置负载参数。 文档的描述部分提到了这些资料的专业性和下载人群的稀少。这可能暗示了这些设备的目标用户是具备一定专业知识的工程师和技术人员，因此文档内容将涵盖较为复杂的操作指南和技术细节。 标签中提到了“中文说明书”，表明这些文件是为中文用户提供方便而制作的，这对于不熟悉英语的技术人员来说是非常重要的。这有助于减少语言障碍，使得中文使用者能够更容易掌握这些专业的测试设备使用方法。 综上所述，惠普8594E频谱分析仪和IT8500系列电子负载都是测试设备领域中不可或缺的工具。掌握它们的使用方法和功能对于电子工程师来说是必需的。这些设备在维护和开发电子系统、电源设备以及无线通信设备中起着至关重要的作用。这份文档对于涉及相关领域的工作技术人员，特别是在中国环境下，提供了非常实用和必需的专业知识。
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MATLAB与Python在SAR点目标仿真中的对决：哪种工具更胜一筹？

# 摘要 本文系统地探讨了SAR点目标仿真技术，重点分析了MATLAB和Python在这一领域的应用及其潜在价值。首先概述了SAR仿真概念和需求，然后详细介绍了MATLAB在SAR仿真中的功能、信号处理应用以及仿真实例。接着，文章转向Python，分析了其语言特点、生态系统