RL 算法是什么意思

RL算法，全称为Reinforcement Learning（强化学习），是一种机器学习方法，用于让智能体在一个动态环境中通过不断试错来学习最优化的行为策略。在这个过程中，智能体通过观察环境状态、执行动作，并接收来自环境的奖励信号，其目标是最大化长期累积的奖励。强化学习强调了探索和利用的权衡，以及无监督的学习过程，因为它不需要预先标注的数据。它广泛应用于游戏、机器人控制、自动驾驶等领域。