python的dataframe按行迭代

在Python中，可以使用Pandas库来创建和操作数据帧（dataframe）。如果要按行迭代dataframe，可以使用`iterrows()`方法。该方法返回一个迭代器，它会遍历每一行并返回一个元组，其中包含行号和行数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的dataframe
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
        'age': [25, 30, 20],
        'country': ['USA', 'UK', 'France']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法迭代每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}, Name: {row['name']}, Age: {row['age']}, Country: {row['country']}")

输出结果：

Index: 0, Name: Tom, Age: 25, Country: USA
Index: 1, Name: Jerry, Age: 30, Country: UK
Index: 2, Name: Mickey, Age: 20, Country: France

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为`df`的dataframe，然后使用`iterrows()`方法迭代了每一行，并将行号和行数据打印出来。