python 坐标轴间断

时间: 2024-03-20 14:38:00 浏览: 20
在Python中,可以使用Matplotlib库来实现坐标轴的间断。坐标轴间断是指在图表中,某个特定的区域不显示坐标轴刻度和标签,以便更好地突出显示数据的变化。下面是实现坐标轴间断的一种方法: 1. 导入Matplotlib库: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 创建一个图表对象: ```python fig, ax = plt.subplots() ``` 3. 绘制数据: ```python # 绘制完整的数据 x1 = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 20, 30, 40, 50] ax.plot(x1, y1) # 绘制间断的数据 x2 = [6, 7, 8, 9, 10] y2 = [60, 70, 80, 90, 100] ax.plot(x2, y2) ``` 4. 设置坐标轴间断: ```python # 设置间断的范围 break_range = (5.5, 6.5) # 隐藏间断范围内的刻度和标签 ax.set_xticks([tick for tick in ax.get_xticks() if tick < break_range[0] or tick > break_range[1]]) ax.set_yticks([tick for tick in ax.get_yticks() if tick < min(y2) or tick > max(y2)]) # 绘制间断线 ax.plot(break_range, [min(y2), min(y2)], color='white', lw=1.5) ax.plot(break_range, [max(y2), max(y2)], color='white', lw=1.5) ``` 5. 显示图表: ```python plt.show() ``` 这样就可以实现坐标轴的间断效果。你可以根据自己的需求调整间断的范围和样式。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python坐标轴操作及设置代码实例

主要介绍了Python坐标轴操作及设置代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例

今天小编就为大家分享一篇Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

主要介绍了Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

主要介绍了Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

主要为大家详细介绍了python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。