选择性搜索代码java

选择性搜索（Selective Search）是一种图像分割算法，它旨在找到图像中具有潜在兴趣区域的候选框。这种算法通常用于计算机视觉领域，特别是在目标检测和图像检索应用中。在Java中，虽然OpenCV库提供了一种方便的方式来实现选择性搜索，因为其跨平台且包含丰富的计算机视觉功能。

以下是一个简单的步骤概述如何使用OpenCV Java API实现选择性搜索：

1. **添加依赖**：如果你还没有安装OpenCV，需要先通过Maven或Gradle将其集成到项目中。

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.opencv</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>4.x.x</version>
</dependency>

// Gradle
implementation 'org.bytedeco:opencv:4.x.x'

2. **加载图像**：使用`opencv.imread()`函数读取图片。

3. **初始化 SelectiveSearch 对象**：

   SelectiveSearch ss = new SelectiveSearch();

4. **运行选择性搜索**：

   Mat hierarchy = new Mat(); // 存储分层信息
   List<Rect> regions = ss.detectMultiScale(image, 0.9, 8, SelectiveSearch.CASCADE_ONLY, hierarchy);

`detectMultiScale` 方法会返回一个Rect列表，包含了检测到的感兴趣区域的位置和大小。

5. **处理结果**：
可能会对每个区域进行进一步分析，如特征提取、分类等。