AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'groupby'
时间: 2023-10-30 08:55:33 浏览: 49
This error occurs when you try to call the `groupby()` method on a `DataFrameGroupBy` object.
The `groupby()` method is used to group a DataFrame by one or more columns, and it returns a `DataFrameGroupBy` object. If you try to call the `groupby()` method on this object, you will get the AttributeError because the object already represents a grouped DataFrame.
To avoid this error, you should call other methods on the `DataFrameGroupBy` object to perform operations on the grouped data, such as `agg()`, `apply()`, or `transform()`.
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AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'rename'
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'rename'是因为你试图在一个DataFrameGroupBy对象上使用rename方法,但是DataFrameGroupBy对象并没有rename方法。
DataFrameGroupBy对象是pandas库中一种用于分组计算的对象,它将数据按照指定的一列或多列进行分组,然后对每个分组进行聚合计算。在这个过程中,DataFrameGroupBy对象不支持rename方法。
如果你想要重命名DataFrameGroupBy对象中的列名,可以使用agg方法。例如,假设我们有一个DataFrame df,它包含了两列A和B,我们想要按照A列进行分组,然后对B列求和,并将B列重命名为C列,可以使用如下代码:
```
df.groupby('A').agg({'B': 'sum'}).rename(columns={'B': 'C'})
```
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'get'
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'get' 这个错误是因为在 pandas 的 DataFrameGroupBy 对象上使用了 'get' 方法,但实际上这个方法并不存在。你应该使用聚合函数(如 sum、mean 等)来获取分组数据。
例如,如果你想要对一个 DataFrame 进行分组并计算每组的平均值,你可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对 'A' 列进行分组并计算 'C' 和 'D' 列的平均值
result = df.groupby('A').agg({'C': 'mean', 'D': 'mean'})
print(result)
```
这将输出:
```
C D
A
bar 3.5 35.0
baz 4.5 45.0
foo 2.5 25.0
```