AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'groupby'

This error occurs when you try to call the `groupby()` method on a `DataFrameGroupBy` object.

The `groupby()` method is used to group a DataFrame by one or more columns, and it returns a `DataFrameGroupBy` object. If you try to call the `groupby()` method on this object, you will get the AttributeError because the object already represents a grouped DataFrame.

To avoid this error, you should call other methods on the `DataFrameGroupBy` object to perform operations on the grouped data, such as `agg()`, `apply()`, or `transform()`.

相关问题

raise AttributeError( AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'groupby'

这个错误是由于在 DataFrameGroupBy 对象上尝试再次调用 'groupby' 方法而引起的。DataFrameGroupBy 对象已经是一个已经分组的数据帧，所以不能再次应用 'groupby' 方法。

如果你想对已经分组的数据进行进一步操作，可以使用其他适当的方法，如聚合函数（如 sum、mean、count 等）或应用自定义函数等。请确保以正确的方式使用 DataFrameGroupBy 对象来获得所需的结果。

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'sample'

`AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'sample'` 这个错误通常出现在Pandas库中，当你试图对一个分组数据框（`DataFrameGroupBy`对象）应用`sample()`函数时。`sample()`是一个用于从数据集中随机抽取样本的方法，但在分组操作后，它并不直接作用于分组后的结果上。

`DataFrameGroupBy`对象表示的是按照某些列进行了分组的数据，你需要先对每个组进行操作，然后再抽样，或者是先整体抽样再进行分组。正确的做法可能是：

1. 先使用`groupby()`方法对数据进行分组，然后对每个组独立地调用`sample()`，例如 `df.groupby('column_name').apply(lambda x: x.sample())`。
2. 或者先使用`sample()`对整个数据集抽样，然后根据需要重新分组，如 `df.sample(n=部分样本数).groupby('column_name')`。