AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'get'

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'get' 这个错误是因为在 pandas 的 DataFrameGroupBy 对象上使用了 'get' 方法，但实际上这个方法并不存在。你应该使用聚合函数（如 sum、mean 等）来获取分组数据。

例如，如果你想要对一个 DataFrame 进行分组并计算每组的平均值，你可以这样做：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
        'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对 'A' 列进行分组并计算 'C' 和 'D' 列的平均值
result = df.groupby('A').agg({'C': 'mean', 'D': 'mean'})
print(result)

这将输出：

         C     D
A             
bar  3.5  35.0
baz  4.5  45.0
foo  2.5  25.0

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AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'groupby'

This error occurs when you try to call the `groupby()` method on a `DataFrameGroupBy` object.

The `groupby()` method is used to group a DataFrame by one or more columns, and it returns a `DataFrameGroupBy` object. If you try to call the `groupby()` method on this object, you will get the AttributeError because the object already represents a grouped DataFrame.

To avoid this error, you should call other methods on the `DataFrameGroupBy` object to perform operations on the grouped data, such as `agg()`, `apply()`, or `transform()`.

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'to_excel'

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'to_excel'是一个错误提示，它意味着DataFrameGroupBy对象没有to_excel方法。这个错误通常发生在尝试将一个分组后的DataFrameGroupBy对象保存为Excel文件时。

要解决这个问题，可以使用pandas的to_excel方法来将DataFrameGroupBy对象转换为Excel文件。首先，你需要对数据进行分组操作，然后使用to_excel方法将分组后的数据保存为Excel文件。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel(r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx")

# 进行分组操作
grouped_data = data.groupby('group')

# 将分组后的数据保存为Excel文件
grouped_data.get_group('A').to_excel('group_A.xlsx', index=False)
grouped_data.get_group('B').to_excel('group_B.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用groupby方法对数据进行分组，然后使用get_group方法获取每个分组的数据，并使用to_excel方法把每个分组的数据保存为不同的Excel文件。你可以根据自己的需求进行适当的修改。

请注意，在使用to_excel方法时，确保你已经安装了pandas库，并且传递给to_excel方法的文件名是有效的文件路径。