python dataframe 一列包含有很多相通数据和不同数据混合，想统计相同有多少个，不同有多少种，怎么实现

在Python的pandas DataFrame中，如果你有一列数据，其中既有大量重复值也有不同值，并希望分别统计相同的数据出现次数和独特数据的数量，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要对这一列进行去重并计算每个唯一值的出现次数，这可以使用`value_counts()`函数完成。例如，假设列名为`data_column`：

   value_counts = df['data_column'].value_counts()

2. 这将返回一个Series，其中索引是唯一的值，值是它们在原列中出现的次数。你可以获取总共有多少个不同值（唯一计数）：

   unique_values_count = len(value_counts)

3. 对于重复值，你可以减去唯一值的数量，得到重复值的数量：

   duplicate_values_count = df['data_column'].count() - unique_values_count

4. 如果你想把结果整合到一个新的DataFrame或者字典中以便更清晰地展示，可以这样做：

   result = pd.DataFrame({'unique': [unique_values_count], 'duplicates': [duplicate_values_count]})

现在，`result` DataFrame会包含相同和不同的统计数据。