如何使用Python的pandas库来统计一个Excel文件中的行数？请提供示例代码。

在处理数据时，经常需要统计Excel文件的行数以了解数据集的规模。为了帮助你更好地掌握这一技巧，推荐查看这篇实例：《用python实现简单EXCEL数据统计的实例》。这份资源将为你提供实用的示例和解决方案，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[用python实现简单EXCEL数据统计的实例](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94c5?spm=1055.2569.3001.10343)

使用pandas库进行Excel数据统计时，首先需要安装并导入pandas库，然后加载Excel文件，最后统计行数。以下是具体的操作步骤和示例代码：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）
在这个示例中，我们使用pandas的read_excel函数加载Excel文件，并通过shape属性获取行数信息。这种方法简单直接，适用于大多数情况下的Excel数据统计。
掌握了如何使用pandas统计Excel行数后，你将能够更高效地进行数据预处理和分析工作。如果希望深入学习更多关于数据清洗、数据处理以及数据分析的内容，建议查看这篇实例：《用python实现简单EXCEL数据统计的实例》。这份资源不仅涵盖了当前问题的解决方案，还提供了更多相关的知识和技巧，帮助你在数据统计领域不断进步。

参考资源链接：[用python实现简单EXCEL数据统计的实例](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94c5?spm=1055.2569.3001.10343)