matlab怎么画roc曲线

要在MATLAB中绘制ROC曲线，请按照以下步骤进行操作：

1. 准备数据：你需要有一组分类器的预测分数和相应的真实标签。假设你有两类，正类和负类，标签为0和1，预测分数为一个0到1之间的值。

2. 计算ROC曲线上的点：通过改变分类器的阈值，计算出不同的真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）。TPR是真实标签为正类的样本中被正确分类为正类的样本数除以正类样本总数，FPR是真实标签为负类的样本中被错误分类为正类的样本数除以负类样本总数。

3. 绘制ROC曲线：将计算出的TPR和FPR值作为坐标轴上的点进行绘制。

下面是一段MATLAB代码，可以帮助你画ROC曲线（假设已经有了分类器预测分数和真实标签）：

% 计算真阳性率和假阳性率
[~, ~, ~, AUC] = perfcurve(true_labels, predicted_scores, 1);
% 绘制ROC曲线
plot(FPR, TPR, 'LineWidth', 2);
xlabel('False Positive Rate');
ylabel('True Positive Rate');
title(['ROC Curve (AUC = ' num2str(AUC) ')']);

其中，`perfcurve`函数可以帮助你计算真阳性率和假阳性率，并且返回曲线下面积（AUC）的值。`plot`函数可以绘制ROC曲线，`xlabel`和`ylabel`函数用于设置坐标轴标签，`title`函数用于设置图表标题。