使用碰撞检测：在游戏中设置障碍物的碰撞体，当自己的碰撞体与障碍物的碰撞体相交时，说明撞墙了。用np稀释01矩阵如何记录

可以使用numpy中的二维数组来记录碰撞检测矩阵。假设障碍物的碰撞体大小为 (w, h)，游戏场景大小为 (W, H)，则可以定义一个形状为 (W, H) 的二维数组，用来记录每个位置是否有障碍物。数组中的元素可以用 0 或 1 表示，其中 0 表示该位置没有障碍物，1 表示该位置有障碍物。当自己的碰撞体与障碍物的碰撞体相交时，可以通过计算自己的碰撞体在碰撞检测矩阵中的位置，判断是否与障碍物重叠。

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义游戏场景大小和障碍物大小
W, H = 10, 10
w, h = 3, 3

# 创建碰撞检测矩阵
collision_matrix = np.zeros((W, H))

# 设置障碍物碰撞体
obstacle_pos = (2, 2) # 障碍物左上角在碰撞检测矩阵中的位置
collision_matrix[obstacle_pos[0]: obstacle_pos[0]+w, obstacle_pos[1]: obstacle_pos[1]+h] = 1

# 模拟自己的碰撞体位置
self_pos = (5, 5) # 自己的碰撞体左上角在碰撞检测矩阵中的位置
self_size = (2, 2) # 自己的碰撞体大小

# 判断自己的碰撞体是否与障碍物重叠
if np.sum(collision_matrix[self_pos[0]: self_pos[0]+self_size[0], self_pos[1]: self_pos[1]+self_size[1]]) > 0:
    print("撞墙了！")
else:
    print("可以前进！")

在上面的代码中，我们首先创建了一个形状为 (W, H) 的二维数组 `collision_matrix`，并将其中所有元素初始化为 0。然后，我们通过设置障碍物在碰撞检测矩阵中的位置，将障碍物的碰撞体对应的元素设置为 1。

接着，我们假设自己的碰撞体左上角在碰撞检测矩阵中的位置为 `(5, 5)`，大小为 `(2, 2)`，并通过计算自己的碰撞体在碰撞检测矩阵中的位置，判断自己的碰撞体是否与障碍物重叠。如果重叠了，则输出 "撞墙了！"，否则输出 "可以前进！"。