to_excel剔除非法字符

在Python中，我们可以使用pandas库中的to_excel方法将数据保存为Excel文件。在保存数据时，需要注意一些非法字符可能会导致Excel文件无法正常打开或读取。为了避免这种情况发生，我们可以使用正则表达式来剔除非法字符，或者使用第三方库openpyxl中的方法来处理。

具体操作如下：
1. 使用正则表达式剔除非法字符

import re
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 剔除非法字符
df = df.replace({'[\x00-\x08\x0B\x0C\x0E-\x1F\x7F]':''}, regex=True)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

2. 使用openpyxl中的方法处理非法字符

import pandas as pd
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.utils.cell import column_index_from_string
from openpyxl import Workbook

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将数据写入Excel文件
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 处理非法字符
for col in ws.columns:
    col_letter = get_column_letter(col[0].column)
    for cell in col:
        if isinstance(cell.value, str) and bool(re.search(r'[\x00-\x08\x0B\x0C\x0E-\x1F\x7F]', cell.value)):
            row_number = cell.row
            col_index = column_index_from_string(col_letter)
            new_cell_value = re.sub(r'[\x00-\x08\x0B\x0C\x0E-\x1F\x7F]', '', cell.value)
            new_cell = ws.cell(row=row_number, column=col_index, value=new_cell_value)

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')