yolov7 小目标

Yolov7在处理小目标方面有一些改进。根据引用\[1\]中提到的性能评价，Yolov7在多个数据集上进行验证后，小目标的精度提升明显。这意味着Yolov7在检测小目标时表现更好，能够更准确地检测和定位小目标。此外，引用\[2\]中提到的涨点神器结合和优化组合也有助于在自己的数据集上使用Yolov7进行验证，从而进一步提高小目标的检测效果。因此，如果你需要检测小目标，Yolov7可能是一个不错的选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [涨点神器：Yolov5/Yolov7加入ConvNeXt提升小目标检测能力，适用yolo各个系列](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129571713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127621528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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