yolov7小目标检测

YOLOv7是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以在图像中检测出多个小目标。其主要特点包括：

1. 高效性：YOLOv7可以实现实时目标检测，每秒可处理数十帧图像。

2. 准确性：YOLOv7在目标检测方面表现优秀，可以有效地检测出小目标。

3. 稳定性：YOLOv7可以在不同场景下保持稳定的检测性能，适用于多种应用场景。

4. 灵活性：YOLOv7可以根据不同应用场景进行定制，可以应用于不同的目标检测任务。

总之，YOLOv7是一种高效、准确、稳定、灵活的目标检测算法，适用于多种应用场景，特别是小目标检测方面具有优秀的性能表现。