使用python调用chatGPT

接口有什么注意事项？

调用CSDN的C知道接口需要注意以下几点：

1. 需要拥有CSDN API Key，并在代码中进行设置。

2. 需要安装CSDN的Python SDK，并在代码中进行导入。

3. 在使用接口前，需要了解C知道的请求格式和响应格式，以便正确调用和处理响应。

4. 在使用接口时，需要注意请求频率限制，以免超出限制导致请求失败。

5. 在使用接口时，需要注意数据隐私和安全，避免将敏感信息泄露给第三方。

相关问题

使用python调用ChatGPT

A：要使用Python调用ChitGPT，你需要安装以下库：

- torch：可以从 https://pytorch.org/get-started/locally/ 下载并按照官方指南进行安装。
- transformers：可以通过在终端中运行 "pip install transformers" 命令来安装。

接下来，你可以使用以下代码片段从 transformers 库中导入 ChitGPT 模型以及 tokenizer：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CSDN/chinese-gpt-2")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("CSDN/chinese-gpt-2")

现在你已经准备好对 ChitGPT 进行推理了。以下是一个演示如何生成一些文本的基本示例：

prompt = "今天天气真好，"

input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)

generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

上述代码将使用给定的 prompt 和 ChitGPT 生成一个文本序列，其中最大长度为 50，同时允许生成过程中进行采样以增加文本的多样性。

使用python调用chatgpt api

以下是使用Python调用ChatGPT API的示例代码：

import requests

# ChatGPT API endpoint URL
url = "https://api-inference.huggingface.co/models/microsoft/DialoGPT-medium"

# API token
token = "YOUR_API_TOKEN_HERE"

# User input
user_input = "Hello! How are you doing today?"

# Define headers with API token
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

# Define request data in JSON format
data = {"inputs": user_input}

# Send POST request to ChatGPT API
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# Extract response message
message = response.json()[0]["generated_text"]

# Print response message
print(message)

在上述代码中，您需要将以下值替换为自己的值：

- `YOUR_API_TOKEN_HERE` 替换为您的ChatGPT API token
- `user_input` 替换为您想要与ChatGPT进行对话的字符串

执行上述代码后，您将获得ChatGPT的响应消息，并将其打印到控制台中。