python调用chatgpt对话

使用Python调用ChatGPT进行对话的代码示例如下：

# 安装 transformers 库
!pip install transformers

# 导入所需的模块
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2DoubleHeadsModel

# 加载模型和分词器
model = GPT2DoubleHeadsModel.from_pretrained('microsoft/chatbot-gpt2')
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/chatbot-gpt2')

# 将输入文本转换为模型可以处理的格式
input_ids = tokenizer.encode("你好，我想和你聊天。", return_tensors='pt')

# 使用模型生成回复
response = model.generate(input_ids)[0]

# 将回复转换为人类可以理解的文本
response_text = tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True)

print(response_text)

这段代码使用了transformers库来加载ChatGPT模型和分词器。首先，我们需要安装transformers库。然后，我们导入GPT2Tokenizer和GPT2DoubleHeadsModel模块。接下来，我们加载ChatGPT模型和分词器。将输入文本使用分词器进行编码，然后使用模型生成回复。最后，将回复使用分词器进行解码，转换为人类可以理解的文本。以上是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。