python如何调用chatgpt

要调用ChatGPT，您需要先安装transformers库和pytorch库。然后，您可以使用以下代码来创建ChatGPT模型并进行对话：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

# 给定一个开始的对话历史
conversation_history = "Hello, how are you?"
input_ids = tokenizer.encode(conversation_history, return_tensors='pt')

# 生成回复
sample_output = model.generate(input_ids, max_length=1000, do_sample=True, top_p=0.92, top_k=50)
chat_response = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)

print(chat_response)

在这个例子中，我们使用了Microsoft的DialoGPT-medium模型，它是一个预训练的语言模型，可以用于生成对话。我们使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM类来加载模型和分词器，并使用generate方法来生成回复。我们传递了一个开始的对话历史（"Hello, how are you?"），然后模型生成了一个回复并使用tokenizer.decode方法将其转换为可读文本。