qt使用opencv3将mat格式压缩成matlab的格式

您可以使用OpenCV的FileStorage类来将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat mat = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据
    FileStorage fs("example.yml", FileStorage::WRITE);
    fs << "data" << mat;
    fs.release();

    return 0;
}

上面的代码将读取名为“example.jpg”的灰度图像，将其存储为Mat格式数据，然后使用FileStorage类将其压缩为Matlab格式数据，并将其保存到名为“example.yml”的文件中。

相关问题

qt使用opencv3将mat格式数据压缩并生成

可以使用OpenCV自带的imencode函数将Mat格式的图像数据压缩成指定格式的字节流，然后将字节流保存到文件中。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");

    vector<uchar> buf;
    imencode(".jpg", img, buf);

    // 将字节流保存到文件中
    ofstream ofs("test_compressed.jpg", ios::binary);
    ofs.write((char*)buf.data(), buf.size());

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先使用imread函数读取了一张图像，并将其保存在Mat格式的img中。然后，我们使用imencode函数将这张图像压缩成JPEG格式的字节流，保存在vector<uchar>类型的buf中。最后，我们将buf中的数据写入文件中，生成压缩后的图像文件test_compressed.jpg。

需要注意的是，imencode函数的第一个参数是压缩格式的后缀名，可以根据需要修改为其他格式，例如".png"、".bmp"等。同时，保存文件时需要将文件流的打开模式设置为二进制模式(ios::binary)，以避免在写入数据时发生意外的修改。

qt使用opencv3将mat格式压缩成python的scipy.io生成的mat的格式

你可以使用OpenCV和SciPy的函数来完成这个任务。下面是一个示例代码，它演示了如何使用OpenCV将Mat格式的图像压缩为SciPy的mat格式，并将其保存到.mat文件中：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>

#include <scipy/io/matlab/arrays.h>
#include <scipy/io/matlab/mio5.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // Load image using OpenCV
    Mat img = imread("test.jpg");

    // Compress image using JPEG
    vector<uchar> buf;
    vector<int> params = {IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85};
    imencode(".jpg", img, buf, params);

    // Create a MATLAB array to hold the compressed data
    mwSize dims[3] = {1, static_cast<mwSize>(buf.size()), 1};
    mxArray *mat = mxCreateNumericArray(3, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
    memcpy(mxGetData(mat), buf.data(), buf.size());

    // Save the MATLAB array to a .mat file
    MATFile *file = matOpen("test.mat", "w");
    matPutVariable(file, "data", mat);
    matClose(file);

    // Free memory
    mxDestroyArray(mat);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV加载一个图像，然后使用JPEG压缩它。接下来，我们使用mxCreateNumericArray函数创建一个MATLAB数组来保存压缩数据。最后，我们使用matPutVariable函数将该数组保存到.mat文件中。