对于csv文件 循环所有列如果某行n列为1 删去该行
时间: 2023-06-11 15:08:03 浏览: 63
可以使用Python的pandas库来实现这个操作。具体步骤如下:
1. 使用pandas读取csv文件并将其转换为DataFrame对象。
2. 使用DataFrame对象的drop方法来删除符合条件的行。
3. 将新的DataFrame对象重新写入csv文件中。
下面是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 循环所有列,找到符合条件的行并删除
for col in df.columns:
if df[col].iloc[n] == 1:
df.drop(n, inplace=True)
# 将处理后的DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`your_file.csv`为原始csv文件的文件名,`new_file.csv`为处理后的文件的文件名,`n`为需要删除的行的索引。如果需要删除多行,可以使用循环来实现。注意,`inplace=True`表示在原始DataFrame对象上直接进行操作,而不是返回一个新的DataFrame对象。
相关问题
对于csv文件 循环所有行 如果某行n列为1 删去该行
你可以按照以下步骤来实现:
1. 读取 CSV 文件,将每一行数据转换为列表形式。
2. 循环遍历每一行数据。
3. 对于每一行数据,判断第 n 列是否为 1。如果是,则删除该行。
4. 将处理后的数据写入新的 CSV 文件中。
以下是示例代码:
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
reader = csv.reader(input_file)
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
if row[n-1] != '1': # 判断第 n 列是否为 1
writer.writerow(row)
```
其中,`n` 是你要删除的列的索引(从 1 开始计数)。`input.csv` 是输入文件名,`output.csv` 是输出文件名。注意,`newline=''` 参数在写入 CSV 文件时需要指定,否则会出现空行。
对于csv文件 循环所有行如果n列某行为1 删去该行
可以使用Python的pandas库来处理csv文件,可以通过以下步骤实现删除操作:
1. 导入pandas库
```
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件
```
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 循环所有行并删除符合条件的行
```
for index, row in df.iterrows():
if row['n'] == 1:
df.drop(index, inplace=True)
```
其中,`iterrows()`方法可以遍历所有行,`row['n']`可以获取第n列的值,`drop()`方法可以删除指定行,`inplace=True`参数可以直接在原数据上进行修改。
4. 保存修改后的数据到csv文件
```
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
其中,`index=False`参数可以去除行索引。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)