用Python测语音的基音频率
时间: 2023-11-05 22:16:51 浏览: 48
要测量语音的基音频率,可以使用Python中的自相关函数。以下是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
import scipy.signal as signal
# 读取语音信号
speech_signal, sample_rate = read_wave_file('speech.wav')
# 计算自相关函数
auto_corr = signal.correlate(speech_signal, speech_signal)
# 取自相关函数的一半作为基音周期范围
period_range = len(speech_signal) // 2
# 找到最大峰值
max_peak = np.argmax(auto_corr[period_range:]) + period_range
# 计算基音频率
fundamental_freq = sample_rate / max_peak
```
这段代码假设你已经有一个名为 `read_wave_file` 的函数可以读取语音文件,并返回语音信号和采样率。代码的核心是计算语音信号的自相关函数,找到自相关函数的最大峰值,并将其转换为基音周期,最终通过采样率计算基音频率。
相关问题
利用python语音信号基音频率曲线
要利用Python语言来实现语音信号的基音频率曲线,一般可以按照以下步骤进行:
1. 首先,需要先读取语音信号文件,可以使用Python中的wave模块或者librosa库来实现。
2. 然后,需要将读取的语音信号转换为时域波形,可以使用librosa库中的load函数来实现。
3. 接着,需要对时域波形进行预处理,包括去除直流分量,进行预加重等。
4. 对预处理的波形进行帧分割,可以使用librosa库中的frame函数来实现。
5. 对每一帧进行基音周期的提取,可以使用自相关函数或基于互相关函数的算法来实现。
6. 最后,将每一帧提取到的基音周期转换为基音频率,并绘制出基音频率曲线。
以上就是利用Python语言来实现语音信号基音频率曲线的基本步骤。
用Python求取语音的基音频率
要求取语音的基音频率,可以通过自相关函数实现。下面是一个用Python计算语音基音频率的例子:
```python
import numpy as np
import scipy.signal as signal
# 读取语音文件
sample_rate, signal_data = wavfile.read('speech.wav')
# 帧长和帧移
frame_length = int(sample_rate * 0.02)
frame_step = int(sample_rate * 0.01)
# 分帧
frames = np.array([signal_data[i:i+frame_length] for i in range(0, len(signal_data)-frame_length, frame_step)])
# 求取自相关函数
corr = np.array([np.correlate(frame, frame, mode='full') for frame in frames])
corr = corr[:, len(corr[0])//2:]
# 找到每一帧的基音周期
periods = []
for i in range(len(corr)):
peak = signal.find_peaks(corr[i], height=0)[0]
if len(peak) > 1:
period = (peak[1] - peak[0]) / sample_rate
periods.append(period)
else:
periods.append(0)
# 计算基音频率
fundamental_freq = np.array(periods)
fundamental_freq[fundamental_freq > 0] = 1 / fundamental_freq[fundamental_freq > 0]
fundamental_freq = fundamental_freq * sample_rate
# 输出基音频率
print(fundamental_freq)
```
需要注意的是,这个方法只适用于单音高语音的基音频率提取。对于多音高复杂语音,基音频率的提取需要使用更加复杂的算法。
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