python绘制语音信号的基音频率曲线

要使用Python绘制语音信号的基音频率曲线，可以使用Python中的Librosa库。以下是一个简单的示例代码：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取语音信号
x, fs = librosa.load('speech.wav')

# 计算基音周期和频率
pitch, lag = librosa.core.pitch_periodogram(x, fs)

# 将周期转换为频率
f0 = fs / lag

# 绘制基音频率曲线
t = np.arange(len(f0)) / fs
plt.plot(t, f0)
plt.xlabel('时间（秒）')
plt.ylabel('频率（Hz）')
plt.show()

在这个例子中，我们使用Librosa库来读取语音信号，计算基音周期和频率，以及绘制基音频率曲线。与MATLAB不同的是，Librosa库中的pitch_periodogram函数可以估算基音周期和频率。最后，我们使用matplotlib库来绘制基音频率曲线。

需要注意的是，如果你使用的语音信号不是人声语音，可能会导致基音周期和频率无法准确估算。因此，在使用pitch_periodogram函数之前，最好确认你的语音信号是人声语音，并且信噪比较高。