python ISO/IEC 11179

ISO/IEC 11179是一个国际标准，用于定义和管理数据元素、数据元素集和数据元素值域。Python有一些常用的库可以帮助你实现ISO/IEC 11179标准的数据管理，例如：

1. pydantic：pydantic是一个基于Python类型注解的数据验证和设置库，它可以帮助你定义数据元素和数据元素集，并检查数据的类型和格式是否符合规范。pydantic还提供了一些元数据管理功能，可以帮助你定义和管理数据元素的元数据信息。

2. pandas：pandas是一个用于数据分析和数据处理的Python库，它提供了一些数据结构和算法，例如数据帧、数据序列、数据分组和聚合等。pandas可以帮助你管理数据元素和数据元素集，并进行数据分析和数据处理。

3. SQLAlchemy：SQLAlchemy是一个基于Python的ORM库，它可以帮助你管理数据库表和数据元素，并提供了一些元数据管理功能，例如数据库表的描述、字段的类型和格式等。

4. PyXB：PyXB是一个基于XML Schema的Python XML编解码库，它可以帮助你定义和管理数据元素集和数据元素的XML Schema，并进行XML数据的编解码和验证。

以上是一些常用的Python库，可以帮助你实现ISO/IEC 11179标准的数据管理。你可以根据自己的需求和项目特点来选择适合自己的库。