python ISO/IEC 11179

ISO/IEC 11179是一个国际标准，用于定义和管理数据元素、数据元素集和数据元素值域。Python有一些常用的库可以帮助你实现ISO/IEC 11179标准的数据管理，例如：

1. pydantic：pydantic是一个基于Python类型注解的数据验证和设置库，它可以帮助你定义数据元素和数据元素集，并检查数据的类型和格式是否符合规范。pydantic还提供了一些元数据管理功能，可以帮助你定义和管理数据元素的元数据信息。

2. pandas：pandas是一个用于数据分析和数据处理的Python库，它提供了一些数据结构和算法，例如数据帧、数据序列、数据分组和聚合等。pandas可以帮助你管理数据元素和数据元素集，并进行数据分析和数据处理。

3. SQLAlchemy：SQLAlchemy是一个基于Python的ORM库，它可以帮助你管理数据库表和数据元素，并提供了一些元数据管理功能，例如数据库表的描述、字段的类型和格式等。

4. PyXB：PyXB是一个基于XML Schema的Python XML编解码库，它可以帮助你定义和管理数据元素集和数据元素的XML Schema，并进行XML数据的编解码和验证。

以上是一些常用的Python库，可以帮助你实现ISO/IEC 11179标准的数据管理。你可以根据自己的需求和项目特点来选择适合自己的库。

相关问题

iso/iec 9899:1999

### 回答1：
ISO/IEC 9899:1999 (某些情况下也称为C99)是一项关于C语言标准的国际标准。它覆盖了C语言的语法、语义、库函数等各个方面，旨在使程序员能够更方便、更有效地编写代码。C99包含了若干改进，比如支持新的数据类型（如布尔型和长长整型）、支持某些算术操作的溢出检测、增强了字符串处理以及新增了一些库函数等。C99还支持了变长数组，对函数参数进行了限制，并且提供了C语言头文件的新的导入模式。

总的来说，ISO/IEC 9899:1999标准的发布使C语言在很多方面都变得更加强大、更加灵活，并且兼容性更好。C99也是许多现代编程语言（比如Python和Ruby）的参考对象。对于想要使用和开发C语言的程序员来说，熟悉C99标准是非常重要的，因为它可以帮助程序员更轻松地编写高质量的代码。

### 回答2：
ISO/IEC 9899:1999是C语言的国际标准，也被称为C99标准。它是对早期ANSI C和ISO C90标准的修订和扩展，为程序员提供了更大的语言能力和更好的编程工具。

C99标准引入了很多新特性，其中包括长长整型数据类型，变长数组，复合文本格式，增强的结构体和共用体等。此外，C99还增加了一些编译指令，如引入了bool类型和inline关键字等，使程序员更容易地进行优化和调试。

C99的目标是提高可移植性，尤其是在内存管理和类型转换方面。此外，C99还扩展了库函数和头文件，以帮助开发人员更有效地创建更高效的程序。

总体而言，C99标准使得C编程更加现代化、方便和可读性更强，成为了许多高级编程语言的基础之一，也带动了各种编程框架和库的发展。

### 回答3：
ISO/IEC 9899:1999是C语言的标准规范，也被称为C99。它是C语言的第三个标准规范，于1999年由ISO和IEC联合发布。C99标准使得C语言的编译器和工具方面得到了大幅度的改进，增强了C语言的特性和可移植性。C99标准中引入了很多新的特性，例如：新的数据类型、可变参数函数、inline函数、复合字面量、bool类型、long long类型、宏定义可变参等等。

C99标准的另一个主要贡献是在类型和算术方面的改进，在这个方面增加了很多新的特性，如：专门的布尔类型、复数类型、_Bool型、intmax_t和intmin_t类型等等。此外，在C99中引入了新的头文件，例如：stdint.h和stdbool.h。它们提供了一些标准的类型及常量的定义，以支持新的特性。

总的来说，C99标准对语言进行了很多改进。它提高了C语言的可移植性、可读性和可维护性，并且加强了和现代软件开发的结合。在C语言的项目中，C99标准是非常重要的，因为它提供了很多新的特性和功能，使得程序员们能够更加方便地进行代码编写和维护。

liu@ubuntu:/usr/local/spark$ whereis python python: /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python3.5m /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python3.5 /usr/lib/python2.7 /etc/python3.5 /etc/python2.7 /etc/python /usr/local/lib/python3.5 /usr/local/lib/python2.7 /usr/include/python3.5m /usr/share/python /usr/share/man/man1/python.1.gz liu@ubuntu:/usr/local/spark$ mv python 2.7 spark mv: target 'spark' is not a directory

根据你提供的信息，你想将 `/usr/local/spark` 目录下的 `python` 文件移动到 `/usr/local/spark/2.7` 目录下。

但是，你的命令中出现了错误。正确的命令应该是：

mv /usr/local/spark/python /usr/local/spark/2.7

这样，`/usr/local/spark/python` 文件就会被移动到 `/usr/local/spark/2.7` 目录下。

注意，如果 `/usr/local/spark/2.7` 目录不存在，你需要先创建该目录。可以使用以下命令创建目录：

mkdir /usr/local/spark/2.7