用python将excle表格里面的内容中文翻译成英文

你可以使用`googletrans`模块来实现这个功能。以下是一个示例代码：

from googletrans import Translator
import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

# 创建谷歌翻译器对象
translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])

# 遍历表格中的每一行，翻译中文并写入英文
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    # 第一列是中文，第二列是英文
    chinese_text = row[0]
    english_text = translator.translate(chinese_text, dest='en').text
    sheet.append([chinese_text, english_text])

# 保存表格
wb.save('translated.xlsx')

这个代码将会打开一个名为`example.xlsx`的 Excel 文件，遍历表格中的每一行，将第一列中的中文翻译成英文并写入第二列，最后将翻译后的表格保存为`translated.xlsx`。注意，谷歌翻译器需要连接到互联网才能正常运行。

相关问题

用Python写一个翻译器，实现翻译Excel表格中的一列数据

要实现这个功能，我们需要使用 Python 的 pandas 库和 Google 的翻译 API。下面是一个示例代码，可以将 Excel 表格中的一列数据翻译成指定的目标语言。

首先，安装 pandas 和 googletrans 库：

pip install pandas googletrans==4.0.0-rc1

然后，使用以下代码实现翻译器：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 指定要翻译的列
column_to_translate = '要翻译的列'

# 创建翻译器对象
translator = Translator()

# 翻译每一行的数据
for index, row in df.iterrows():
    text = row[column_to_translate]
    # 调用翻译器进行翻译
    translated = translator.translate(text, dest='en').text
    # 将翻译结果写回表格
    df.at[index, column_to_translate] = translated

# 将翻译结果保存为新的 Excel 表格
df.to_excel('translated.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先读取了一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 表格，并指定要翻译的列为 `要翻译的列`。然后，我们创建了一个翻译器对象 `translator`，并使用 `iterrows()` 方法遍历每一行数据。对于每一行数据，我们调用翻译器的 `translate()` 方法进行翻译，并将翻译结果写回表格。最后，我们将翻译结果保存为一个新的 Excel 表格 `translated.xlsx`。

注意，这个示例代码中使用了 Google 的翻译 API，需要联网才能正常工作。如果需要翻译成其他语言，可以将 `dest` 参数改为目标语言的缩写。

表格翻译python

### 如何使用 Python 实现表格数据的翻译功能

为了实现表格数据的翻译功能，可以采用 Pandas 库来处理表格文件并结合 Google Translate API 或其他翻译服务来进行逐单元格的数据翻译。下面提供了一个完整的解决方案。

#### 导入必要的库
首先需要安装 `pandas` 和 `googletrans==4.0.0-rc1` 这两个包用于读取 Excel 文件以及调用谷歌翻译API：

pip install pandas googletrans==4.0.0-rc1

接着导入这些模块到项目中:

import pandas as pd
from googletrans import Translator
translator = Translator()

#### 加载Excel文件
通过Pandas加载待翻译的Excel文档，并指定要翻译的工作表名称或索引位置：

df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#### 定义翻译函数
创建一个简单的辅助函数来执行实际的翻译工作，该函数接收单个字符串参数并将返回其对应的英文版本（或其他目标语言）[^1]:

def translate_text(text, dest_language="en"):
    try:
        result = translator.translate(text, dest=dest_language).text
        return result
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred while translating {text}: ", str(e))
        return text  # 如果发生错误则保留原文本

#### 对整个DataFrame应用翻译逻辑
遍历 DataFrame 的每一列和每一个元素，利用上述定义好的 `translate_text()` 函数完成翻译过程。这里假设所有非数值型字段都需要被转换成英语[^2] :

for col in df.select_dtypes(include=['object']).columns.tolist():
    df[col] = df[col].apply(lambda x: translate_text(x) if isinstance(x, str) else x)

#### 将结果保存回新的Excel文件
最后一步是把经过翻译后的 DataFrame 输出至一个新的 Excel 文件里以便后续查看或进一步分析：

output_path = 'translated_output.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False)
print(f'Translation completed and saved to {output_path}')

这样就完成了基于Python脚本对给定Excel表格内文字内容进行批量自动化的多语种互转操作[^3].