python读取超过3G的json文件

在Python中处理大文件，尤其是像JSON这样的文本格式，如果文件非常大以至于无法一次性加载到内存中，可以采用分块读取（chunked reading）的方式来逐行读取。`json`模块本身并不直接支持这种大文件操作，但我们可以结合内置的`open()`函数和循环来实现。下面是一个基本的示例：

import json

def read_large_json(file_path, chunk_size=1024 * 1024): # 分块大小，默认1MB
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        while True:
            data = f.read(chunk_size)
            if not data:
                break
            for line in data.splitlines():
                try:
                    # 解析每一行数据为JSON
                    json_data = json.loads(line)
                    # 处理或分析json_data...
                except json.JSONDecodeError:
                    print(f"Invalid JSON found at line {f.tell()}")
                    pass

file_path = "path_to_your_large_file.json"
read_large_json(file_path)

这个例子中，我们每次从文件读取`chunk_size`字节的数据，并尝试解析每行作为JSON。如果遇到无效的JSON，我们忽略并继续读取下一行。