用python提取excel包含某个名称的列

可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取Excel文件并提取包含某个名称的列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取包含名称为 'column_name' 的列
column_name = 'column_name'
result = df.loc[:, df.columns.str.contains(column_name)]

# 输出结果
print(result)

其中，`example.xlsx`为Excel文件的文件名，`column_name`为要提取的列名中包含的名称。

代码中使用了`df.columns.str.contains(column_name)`来判断每一列的列名是否包含`column_name`，返回`True`或`False`，然后使用`df.loc[:, ...]`来选择包含`True`的列，并将结果存储在`result`中。

注意：如果Excel文件中包含多个表格，需要使用`sheet_name`参数指定要读取的表格。`pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')`

相关问题

python提取excel文件中某列相同

### 回答1：
Python提取Excel文件中某列相同可以通过使用pandas库来实现。

首先，我们需要安装并导入pandas库：

pip install pandas
import pandas as pd

然后，使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象：

data = pd.read_excel("file.xlsx")

接下来，可以使用DataFrame的groupby()函数根据某列的值进行分组，再使用get_group()函数获取相同值的行数据：

grouped = data.groupby("列名")
same_column_data = grouped.get_group("相同值")

最后，我们可以将获取的相同值的行数据保存到新的Excel文件中：

same_column_data.to_excel("output.xlsx", index=False)

以上就是用Python提取Excel文件中某列相同的方法。使用pandas库可以方便地读取Excel数据并处理，提取相同列数据只需要几行代码就可以完成。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用第三方库pandas来提取Excel文件中某列相同的数据。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令在终端中安装：

pip install pandas

接下来，我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设Excel文件名为"data.xlsx"，我们可以使用以下代码来读取数据：

import pandas as pd
data = pd.read_excel("data.xlsx")

data是一个DataFrame对象，它类似于一个二维表格，包含了Excel文件中的所有数据。

接下来，我们可以使用pandas的unique函数来提取某列的唯一值。假设我们想要提取data表格中的"A"列，可以使用以下代码：

column_a_values = data["A"].unique()

这个代码将返回"A"列中的所有唯一值，并将它们保存在column_a_values变量中。

最后，我们可以将这些唯一值打印出来或者进行其他操作。例如，我们可以使用以下代码将这些唯一值打印出来：

for value in column_a_values:
print(value)

这样就可以提取Excel文件中某列中相同的数据了。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理Excel文件。要提取Excel文件中的某一列相同的值，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要安装 `pandas` 库。可以在终端或命令提示符中使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 导入 `pandas` 库：

   import pandas as pd

3. 使用 `pandas` 的 `read_excel()` 函数读取Excel文件，并将数据保存到一个 `DataFrame` 对象中。假设待处理的Excel文件名为 `data.xlsx`，要提取的列名为 `列名`，可以使用以下代码：

   data = pd.read_excel('data.xlsx')

4. 使用 `DataFrame` 对象的 `groupby()` 方法按照指定的列名进行分组。假设要提取的列名为 `列名`，可以使用以下代码：

   grouped = data.groupby('列名')

5. 使用 `grouped` 对象的 `get_group()` 方法获取每个相同值的分组。假设要提取的值为 `值`，可以使用以下代码：

   group = grouped.get_group('值')

6. 最后，可以对得到的 `group` 数据进行进一步处理，或将其保存到新的Excel文件中。

以上就是使用Python提取Excel文件中某列相同的值的方法。通过 `pandas` 提供的功能，可以方便地读取和处理Excel文件的数据。

python提取excel中某一列

你可以使用 Python 的第三方库 pandas 来提取 Excel 中的某一列。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：

pip install pandas

2. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

3. 使用 pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

4. 使用 DataFrame 的 loc[] 方法提取某一列数据：

column_data = df.loc[:, 'your_column_name']

其中，'your_column_name' 是你想要提取的列名。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df.loc[:, 'your_column_name']

# 打印提取的数据
print(column_data)

注意，这里提取的是一个 pandas Series 对象，如果需要得到一个列表，可以使用 tolist() 方法：

column_list = column_data.tolist()

这样就可以得到一个列表，其中包含了 Excel 中某一列的所有数据。