用python提取excel包含某个名称的列

可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取Excel文件并提取包含某个名称的列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取包含名称为 'column_name' 的列
column_name = 'column_name'
result = df.loc[:, df.columns.str.contains(column_name)]

# 输出结果
print(result)

其中，`example.xlsx`为Excel文件的文件名，`column_name`为要提取的列名中包含的名称。

代码中使用了`df.columns.str.contains(column_name)`来判断每一列的列名是否包含`column_name`，返回`True`或`False`，然后使用`df.loc[:, ...]`来选择包含`True`的列，并将结果存储在`result`中。

注意：如果Excel文件中包含多个表格，需要使用`sheet_name`参数指定要读取的表格。`pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')`

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你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用条件判断语句来选取某些行。以下是一个示例代码，用于读取Excel文件并选取满足某些条件的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选取符合条件的行
selected_rows = df.loc[df['某列名称'] == '某个值']

# 读取多个单元格并存入变量
data_1 = selected_rows.loc[0, '列名1']
data_2 = selected_rows.loc[0, '列名2']

在上面的示例代码中，`df`是一个包含整个Excel文件的DataFrame对象。选取符合条件的行时，我们使用了`loc`函数，并传入了一个条件判断语句`df['某列名称'] == '某个值'`。这个语句会返回一个布尔值的Series对象，用于指示哪些行符合条件。然后我们将这个Series对象传递给`loc`函数，以获取所有符合条件的行。最后，我们使用`loc`函数来读取选定行中的多个单元格，并将它们存入变量`data_1`和`data_2`中。

zip里面有好多个订单号excel，根据某个订单号打开excel，找到对应的Sheet表再取值

当你有一个包含多个订单号Excel文件的zip包，并需要根据特定订单号访问对应的工作表提取数据时，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要使用编程语言（如Python的`zipfile`库、Java的`ZipInputStream`，或者其他的文件处理工具），读取并解压zip文件。

import zipfile

# Python示例
with zipfile.ZipFile('order_data.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('unzipped_files')

2. 解压后，你会得到一系列单独的Excel文件（`.xlsx`或`.xls`）。遍历这些文件，查找包含指定订单号的工作簿。

3. 使用相应的库（比如pandas对`.csv`文件，openpyxl对`.xlsx`文件等），加载每个Excel文件，然后通过工作簿名称或者索引来定位特定的Sheet。

import pandas as pd

# Python示例（假设订单号列名为"OrderNo")
for file in os.listdir('unzipped_files'):
    if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
        df = pd.read_excel(os.path.join('unzipped_files', file))
        order_no = "your_order_number"
        target_sheet = df[df['OrderNo'] == order_no].iloc[0]  # 如果有多个匹配，这里取第一个
        value_to_extract = target_sheet['YourValueColumn']

4. 找到目标工作表后，你可以从该sheet的指定单元格获取所需的数据。

如果你不确定工作表名称，还可以尝试根据订单号的某些特征动态查找。