RBF神经网络matlab代码

RBF（Radial Basis Function）神经网络是一种基于径向基函数作为隐含层节点激活函数的神经网络。在MATLAB中，你可以使用内置函数如`rbfNetwork`或`fitrbfnet`来进行RBF神经网络的训练。

下面是一个简单的例子，展示如何创建一个基本的RBF网络并训练它：

% 导入所需库
addpath('toolbox/rbfn'); % 如果你从源代码安装了RBF网络工具箱

% 创建样本数据（假设X是输入特征，y是目标）
X = randn(100, 2); % 生成随机输入数据
y = sin(X(:, 1) + X(:, 2)); % 目标函数是正弦函数

% 创建RBF网络模型
net = fitrbfnet(X, y);

% 训练网络
[net, history] = train(net, X, y);

% 查看训练历史
disp(history)

% 预测新数据
new_data = [1, 2]; % 新的输入点
y_pred = net(new_data); % 预测输出