pandas 等分切分

如果您想要将 Pandas 数据框按行等分成多个子数据框，可以使用 numpy 库中的 `array_split` 函数。首先，您需要计算要将数据框划分成多少个子数据框。接下来，使用 `array_split` 函数将数据框分成相应的子数据框。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']})

# 计算要划分成多少个子数据框
num_splits = 3
split_sizes = [len(df) // num_splits] * num_splits
split_sizes[-1] += len(df) % num_splits

# 使用array_split函数将数据框分成相应的子数据框
sub_dfs = np.array_split(df, num_splits)
print(sub_dfs)

在上面的代码中，我们首先计算了要将数据框划分成几个子数据框，然后计算了每个子数据框的大小。最后，我们使用 `array_split` 函数将数据框划分成相应的子数据框，并将结果存储在 `sub_dfs` 变量中。