android yuv 数据读取解析

读取 YUV 数据的方法有很多种，以下是一种常用的方法：

1. 打开 YUV 文件或者摄像头，获取 YUV 数据。
2. 定义一个缓冲区，将读取到的 YUV 数据存入缓冲区。
3. 根据 YUV 格式，计算出每个像素所占的字节数，比如 NV21 格式中，Y 数据为一个字节，UV 数据为两个字节。
4. 将缓冲区中的数据按照像素的顺序，解析出每个像素的 Y、U、V 值。
5. 根据 YUV 格式，将 U、V 值插值或者抽样成与 Y 值相同的分辨率。
6. 对 Y、U、V 值进行后续的处理，比如转换成 RGB 格式显示。

需要注意的是，不同的 YUV 格式有不同的解析方式，比如 NV12 格式中，UV 数据的排列方式与 NV21 不同，需要特别处理。同时，在解析过程中，要注意边界条件的处理，比如最后一行或者最后一列像素的处理。

相关问题

android 使用libyuv将2560*1440的yuv裁剪成四份1280*720yuv

在Android中，使用libyuv库对视频数据（YUV格式）进行裁剪操作，首先要确保已包含libyuv库，并将其添加到项目中。libyuv是一个高效的跨平台库，用于处理各种图像格式，包括YUV。

假设你有一个2560x1440分辨率的YUV帧，想要将其裁剪为四个1280x720的部分，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载和解析YUV数据**:
首先，你需要从原始YUV缓冲区中读取数据，并创建一个`libyuv::SubsampledImage`对象来表示原始图像，这样可以方便地进行后续的操作。

2. **确定裁剪区域**:
定义四个裁剪区域，每个区域都是1280x720大小，坐标分别为(0,0)、(1280,0)、(0,720)和(1280,720)。这些坐标应根据你的应用场景进行调整。

3. **创建裁剪后的子图像**:
对于每一个裁剪区域，调用`libyuv::PlanarYUVSource`或`libyuv::I420Buffer`方法，传入对应部分的YUV数据，然后使用`libyuv::CopyArea`函数复制源数据到新分配的目标缓冲区中，生成新的1280x720 YUV图像。

4. **释放原始数据**:
在完成所有裁剪后，记得释放原始的大尺寸YUV数据，以节省内存。

5. **存储裁剪后的图像**:
最后，保存裁剪后的子图像到各自独立的缓冲区或文件中。

下面是伪代码示例：

// 假设yuv_data是原始YUV数据，yuv_width和yuv_height是原始尺寸
SubsampledImage src_image(yuv_data, yuv_width, yuv_height, ...);

// 创建四个裁剪区域
int crop = { {0, 0}, {1280, 0}, {0, 720}, {1280, 720} };
int output_count = sizeof(crop) / sizeof(crop[0]);

for (int i = 0; i < output_count; ++i) {
    int x = crop[i];
    int y = crop[i];
    int width = 1280;
    int height = 720;

    // 创建新图像
    PlanarYUVSource dst_subimage(width, height);
    
    // 裁剪并复制数据
    libyuv::Status status = libyuv::CopyArea(src_image, dst_subimage, x, y, width, height);
    if (status != libyuv::kSuccess) {
        // 处理错误
    }

    // 存储裁剪后的子图像
    std::vector<uint8_t> cropped_data = dst_subimage.data();
    // 写入文件或进一步处理
}