绘制订单菜品数量quantity 与 价格item_price 之间的趋势关系图表 提示:seaborn的lmplot方法
时间: 2023-06-20 12:04:27 浏览: 167
利用图表分析产品价格行情
好的,首先需要将订单中的菜品数量和价格提取出来,并存储到一个DataFrame中。然后使用seaborn的lmplot方法绘制回归关系图表,代码如下:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 假设订单数据存储在一个名为orders的DataFrame中,包含了菜品数量(quantity)和价格(item_price)两列
orders = pd.read_csv('orders.csv')
# 使用seaborn绘制回归关系图表
sns.lmplot(x='quantity', y='item_price', data=orders)
```
执行以上代码后,将会得到一个菜品数量和价格之间的回归关系图表。该图表展现了菜品数量增加时,价格也随之增加的趋势。同时,该图表还展示了一个线性回归模型的拟合线,以及该拟合线的置信区间。这些信息可以帮助我们更好地理解菜品数量和价格之间的关系。
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