图与网络流国内研究现状

图与网络流在国内的研究现状非常活跃，以下是一些主要领域和应用：

1. 图论与组合优化：国内图论和组合优化方面的研究一直处于国际领先地位。包括图的匹配、覆盖、着色、割、连通性等基础问题，以及在计算几何、排列组合、离散数学、算法设计等方向的应用。

2. 社交网络分析：社交网络分析是近年来非常热门的研究领域，国内的研究团队也在这个领域取得了很多成果。包括社交网络的结构分析、信息扩散、用户行为模式分析与挖掘等。

3. 图像处理与计算机视觉：图像处理和计算机视觉是图形学的两个重要分支，国内的研究也非常活跃。包括图像分割、目标检测、人脸识别、场景理解等方向的研究。

4. 数据库与数据挖掘：在数据处理方面，图的数据结构和算法也发挥了很大的作用。国内的研究团队在数据库理论和数据挖掘方面也取得了很多成果。包括数据挖掘、机器学习、深度学习等方向的研究。

总体来说，图与网络流在国内的研究非常广泛，且涉及的领域非常多，具有非常重要的理论和应用价值。