极小流调度的国内外研究现状

极小流调度是指在数据中心网络中，针对小流（小于等于MTU的流）的调度问题。目前，国内外对于极小流调度的研究正在积极推进。

国外方面，Google在2010年提出了DCTCP（Data Center TCP）算法，该算法通过在TCP拥塞控制算法中引入ECN（Explicit Congestion Notification）机制，实现了对小流的公平调度。此外，来自加州大学伯克利分校的研究者也提出了不少极小流调度算法，如PDQ（Pretty Darn Quick）和pFabric等。

国内方面，目前有不少学者和企业开始关注极小流调度问题。例如，中科院计算所提出了基于改进TCP协议的小流调度算法；华为也提出了一种名为iHop的小流调度算法，并用于其云计算数据中心产品中。

总的来说，极小流调度的研究在国内外都得到了广泛关注，未来还将有更多的研究者投入到这一领域中。

相关问题

短视频传输调度算法的国内外研究现状

短视频传输调度算法是指在短视频传输过程中，通过合理的调度算法来优化视频传输质量，提高用户体验的一种技术。目前国内外对于短视频传输调度算法的研究已经取得了一定的进展。

国外研究现状：

1. 基于DASH的传输调度算法：DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）是一种基于HTTP的流媒体传输技术，现在已经成为了网络视频传输的主流技术之一，许多国外学者在该技术基础上，提出了基于DASH的短视频传输调度算法，例如T. Taleb等人提出的基于QoE的DASH调度算法，该算法能够根据用户的QoE反馈信息，自适应地调整视频码率，以提高用户观看体验。

2. 基于深度学习的传输调度算法：随着深度学习技术的不断发展，越来越多的学者开始将其应用于短视频传输调度算法中，例如J. Zhang等人提出的基于深度强化学习的短视频传输调度算法，该算法能够根据视频传输的实时情况，动态地调整码率和缓存策略，以提高用户的观看体验。

国内研究现状：

1. 基于QoE的传输调度算法：国内学者也在短视频传输调度算法方面取得了一定的成果，例如王琪等人提出的基于QoE的短视频传输调度算法，该算法能够根据用户的QoE反馈信息，实时地调整视频码率和缓存策略，以提高用户的观看体验。

2. 基于机器学习的传输调度算法：国内学者也开始将机器学习技术应用于短视频传输调度算法中，例如张斌等人提出的基于机器学习的短视频传输调度算法，该算法能够根据视频传输的实时情况，动态地调整码率和缓存策略，以提高用户的观看体验。

总体来说，国内外对于短视频传输调度算法的研究还处于不断发展的阶段，未来还有很大的研究空间和发展潜力。

汽车租赁系统国内外研究现状

汽车租赁系统是一种通过在线平台或移动应程序提供汽车租赁服务的系统。它允许用户根据需要租赁汽车，并提供预订、支付、车辆定位等功能。目前，汽车租赁系统在国内外都得到了广泛的研究和应用。

国内研究现状：
1. 系统设计与实现：国内研究者对汽车租赁系统的设计与实现进行了深入研究，包括用户需求分析、系统架构设计、数据库设计等方面。
2. 优化算法：为了提高系统的效率和用户体验，国内研究者还提出了一些优化算法，如基于遗传算法的车辆调度算法、基于模糊逻辑的价格策略优化算法等。
3. 安全与隐私保护：由于涉及用户个人信息和支付数据，国内研究者也关注汽车租赁系统的安全性和隐私保护问题，并提出了相应的解决方案。

国外研究现状：
1. 用户行为分析：国外研究者通过对用户行为数据的分析，探索用户在汽车租赁系统中的行为模式和偏好，以提供更好的个性化服务。
2. 智能预测与推荐：基于机器学习和数据挖掘技术，国外研究者开展了对汽车租赁需求的智能预测和推荐研究，以提高系统的预订率和利用率。
3. 车辆调度与路径规划：为了提高车辆调度效率和降低成本，国外研究者提出了一些优化算法和路径规划策略，如基于混合整数规划的车辆调度算法、基于智能合约的分布式路径规划等。