yolov5口罩检测的理论依据

Yolov5口罩检测的理论依据是基于YOLO算法，是一种单阶段端到端的基于anchor-free的检测算法。它将图片输入网络进行特征提取与融合后，得到检测目标的预测框位置以及类概率。相较前几代YOLO算法，Yolov5模型更小、部署灵活且拥有更好的检测精度和速度，适合实时目标检测。Yolov5根据模型不同深度和不同特征图宽度划分为Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四个模型。其中Yolov5s是最小的模型，本文车牌检测既是用Yolov5s模型。