创建 包含 100 个服从正态分布随机数的数组
时间: 2023-06-13 13:06:10 浏览: 58
在Python中,我们可以使用NumPy库来生成服从正态分布的随机数,代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成包含100个服从正态分布随机数的数组
random_array = np.random.normal(size=100)
```
这里使用了NumPy库中的`random.normal()`函数,其中`size`参数指定了生成随机数的数量。这个函数返回的是一个包含指定数量随机数的数组。
相关问题
创建一个包含50个服从正态分布的随机数的数组arr2
好的,我可以使用Python中的numpy库来创建一个包含50个服从正态分布的随机数的数组arr2。代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含50个服从正态分布的随机数的数组arr2
arr2 = np.random.normal(size=50)
print(arr2)
```
以上代码中,使用`np.random.normal()`函数来生成50个服从正态分布的随机数,并将其存储在名为`arr2`的numpy数组中。最后使用`print()`函数来输出`arr2`数组的值。
输出结果可能类似于以下内容:
```
[ 0.50861225 -1.02906265 0.59980688 -0.08467644 -1.61102283 -0.8028545
0.44294774 -0.08357857 -1.06972871 -0.10752383 0.64403358 -1.58561446
-1.07720698 -0.99645496 -0.60366255 -0.10733934 0.65802586 -0.65520106
-0.58303126 -0.43250895 0.5796889 0.02145297 -0.4998829 -0.817691
-0.16825797 -0.14282403 -0.36561989 0.13806347 1.71980212 0.07857233
-0.40064902 0.43734668 -0.42880476 -0.1508778 1.01554045 -0.58235846
-0.99958645 1.38923987 -0.44359019 -1.01006446 -1.0435409 -0.16045704
-0.93099412 -0.73698149 -1.80972659 -0.15442317 -0.73885823 1.03449324
-0.37575031 -1.08685824]
```
以上就是一个包含50个服从正态分布的随机数的数组arr2。
创建一个形状为5*5并且数组元素服从正态分布的numpy数组a
可以使用以下代码创建一个形状为5*5并且数组元素服从正态分布的numpy数组a:
```python
import numpy as np
a = np.random.normal(size=(5, 5))
```
其中,`np.random.normal()`函数可以生成服从正态分布的随机数,`size=(5, 5)`参数指定了数组的形状为5*5。