开源云数据仓库有哪些,列10个
时间: 2023-12-13 16:27:10 浏览: 121
以下是10个开源云数据仓库:
1. Apache Hadoop:分布式存储和计算系统,可用于海量数据的批量处理和实时处理。
2. Apache Spark:基于内存的通用计算引擎,可用于数据挖掘、机器学习和实时数据处理。
3. Apache Flink:分布式流处理引擎,可以处理实时数据和批量数据。
4. Apache Kylin:OLAP引擎,支持大规模数据的多维分析和交互式查询。
5. ClickHouse:列式数据库管理系统,支持高速查询和实时数据分析。
6. Druid:实时数据处理和分析系统,支持快速查询和可视化分析。
7. Pinot:实时分析引擎,可用于实时数据分析和大规模数据的查询。
8. Presto:分布式SQL查询引擎,可用于数据仓库和数据湖中的查询和分析。
9. TiDB:分布式关系型数据库,支持ACID事务和水平扩展。
10. InfluxDB:时序数据库,可用于高速的时序数据收集、存储和查询。
相关问题
开源的云源生数据仓库有哪些
目前比较流行的开源云原生数据仓库主要有以下几种:
1. Apache Hudi:一个分布式数据管理框架,支持增量数据处理、数据融合以及数据变更跟踪等功能。
2. Apache Druid:一个高性能、分布式的实时数据存储和分析系统,适合处理大规模的交互式查询。
3. Apache Iceberg:一个支持每日 PB 级别数据批量更新的开源数据表格格式,适合处理海量数据。
4. Presto:一个分布式 SQL 查询引擎,旨在处理大规模的分布式数据。
5. Apache Pinot:一个高可用性、低延迟的实时 OLAP 数据库,用于丰富的分析和探索性查询。
以上是一些比较流行的开源云原生数据仓库,当然还有其他的开源数据仓库,例如:ClickHouse、TiDB 等。
常用的开源图像数据集有哪些
常用的开源图像数据集有:
1. MNIST:手写数字图像数据集,包含 6 万张训练图像和 1 万张测试图像。
2. CIFAR-10/CIFAR-100:分别包含 10 类和 100 类物体的彩色图像,每类有 6,000 张训练图像和 1,000 张测试图像。
3. ImageNet:包含超过 1,000 万张图片,被广泛用于图像分类、目标检测等任务。
4. COCO:包含超过 33 万张带有注释的图像,用于目标检测、语义分割、实例分割等任务。
5. PASCAL VOC:包含 20 类物体的图像数据集,用于目标检测、图像分割等任务。
6. Open Images:包含超过 90 万张图片,每张图片都有多个物体的标注信息,用于目标检测、图像分割等任务。
7. Cityscapes:包含来自 50 座不同城市的 5,000 张高分辨率图像,用于道路场景分割等任务。
8. SUN:包含超过 14,000 类室内和室外场景的图像,用于场景分类等任务。
这些数据集在计算机视觉和深度学习领域被广泛使用,可以用于训练和测试模型,也可以用于研究和学习相关算法。
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