使用python 实现 读取本地现金流量表、资产负债表、利润表，并计算流动比率、现金比率、资产负债率、每股利润

您可以使用Python的pandas库来读取本地的现金流量表、资产负债表和利润表，并进行相应的计算。首先，确保您已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，假设您的文件名分别为"cash_flow.xlsx"、"balance_sheet.xlsx"和"income_statement.xlsx"，并且这些文件都位于当前工作目录中，可以使用以下代码来读取这些文件：

import pandas as pd

# 读取现金流量表
cash_flow_df = pd.read_excel("cash_flow.xlsx")

# 读取资产负债表
balance_sheet_df = pd.read_excel("balance_sheet.xlsx")

# 读取利润表
income_statement_df = pd.read_excel("income_statement.xlsx")

读取完成后，您可以根据需要使用pandas的数据处理功能来计算所需的指标。以下是一些示例计算：

1. 计算流动比率（Current Ratio）：

   current_assets = balance_sheet_df['流动资产'].sum()
   current_liabilities = balance_sheet_df['流动负债'].sum()
   current_ratio = current_assets / current_liabilities

2. 计算现金比率（Cash Ratio）：

   cash = balance_sheet_df['现金'].sum()
   current_liabilities = balance_sheet_df['流动负债'].sum()
   cash_ratio = cash / current_liabilities

3. 计算资产负债率（Debt Ratio）：

   total_liabilities = balance_sheet_df['负债总计'].sum()
   total_assets = balance_sheet_df['资产总计'].sum()
   debt_ratio = total_liabilities / total_assets

4. 计算每股利润（Earnings per Share）：

   net_income = income_statement_df['净利润'].sum()
   shares_outstanding = balance_sheet_df['股本'].iloc[-1]
   earnings_per_share = net_income / shares_outstanding

请注意，上述示例仅为参考，具体的计算方式可能因公司财务报表的结构和数据列名称而有所不同。您需要根据自己的实际情况进行相应的调整和计算。

希望以上信息能对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。