python用资产负债表利润表计算财务指标的代码

在Python中，计算财务指标通常涉及到数据处理和分析库，如pandas用于数据分析，numpy提供数学运算支持。这里是一个简单的示例，展示如何用pandas读取资产负债表和利润表的数据，并计算一些基本的财务比率，比如流动比率、速动比率和毛利率：

import pandas as pd

# 假设你已经有了资产负债表和利润表的CSV文件
balance_sheet = pd.read_csv('balance_sheet.csv')
income_statement = pd.read_csv('income_statement.csv')

# 对资产负债表进行整理，例如提取出资产、负债和所有者权益的部分
balance_sheet = balance_sheet[['日期', '总资产', '总负债', '所有者权益']]

# 对利润表进行整理，提取收入和成本
income_statement = income_statement[['日期', '总收入', '总成本']]

# 计算财务指标
def calculate_ratios(df):
    df['流动比率'] = df['总资产'] / df['总负债']
    df['速动比率'] = (df['总资产'] - df['存货']) / df['总负债']
    df['毛利率'] = (df['总收入'] - df['总成本']) / df['总收入']

# 应用到两个数据框上
calculate_ratios(balance_sheet)
calculate_ratios(income_statement)

# 现在你可以访问每个数据框中的财务比率列
print(balance_sheet[['日期', '流动比率', '速动比率']])
print(income_statement[['日期', '毛利率']])

这只是一个基础示例，实际的财务报表可能包含更多细节和复杂结构，需要根据具体情况调整。记住，在使用真实财务数据之前，你需要确保数据清洗和预处理工作已经完成。