贝叶斯网络和贝叶斯神经网络

贝叶斯网络是一种概率图模型，用于表示变量之间的依赖关系。它由节点和有向边组成，节点表示变量，有向边表示变量之间的依赖关系。贝叶斯网络可以用于推断变量之间的关系，预测未来的变量值，以及处理不确定性等问题。

贝叶斯神经网络是贝叶斯和神经网络的结合。它是一种神经网络，但是与传统的神经网络不同，它使用贝叶斯方法来处理不确定性。贝叶斯神经网络可以用于分类、回归、聚类等任务，并且可以处理噪声和缺失数据等问题。