贝叶斯神经网络代码
时间: 2023-07-08 15:12:12 浏览: 77
以下是一个简单的贝叶斯神经网络的Matlab代码示例,仅供参考:
```matlab
% 生成数据
x = linspace(-5, 5, 100);
y = sin(x) + normrnd(0, 0.2, size(x));
% 构建模型
model = fitrtree(x, y, 'MinLeafSize', 10);
tree = prune(model, 'Level', 2);
ens = fitrensemble(x, y, 'NumLearningCycles', 50, 'Learners', tree);
% 使用贝叶斯方法进行预测
BayesMdl = fitrsvm(x, y, 'KernelFunction', 'rbf', 'OptimizeHyperparameters', 'auto', 'HyperparameterOptimizationOptions', ...
struct('AcquisitionFunctionName', 'expected-improvement-plus', 'ShowPlots', true, 'Verbose', 1));
yfit = predict(BayesMdl, x);
% 绘制图形
figure
plot(x, y, 'k.')
hold on
plot(x, yfit, 'r-', 'LineWidth', 2)
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('数据', '贝叶斯神经网络')
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体问题进行修改和优化。同时,贝叶斯神经网络的实现方法有很多种,您可以根据具体需求选择合适的方法进行实现。