分析函数hive计算均值_Hive 分析函数

在Hive中，可以使用分析函数来计算均值。分析函数是一种在一组行中执行计算的函数，而不是仅在单个行上执行计算。以下是使用Hive中的分析函数计算均值的示例：

假设我们有一个表students，其中包含每个学生的分数：

CREATE TABLE students (
  name STRING,
  score INT
);

我们可以使用以下查询来计算所有学生的平均分数：

SELECT AVG(score) OVER() as avg_score FROM students;

在这个查询中，我们使用AVG函数来计算分数的平均值，并使用OVER()子句指定对所有行进行计算。最后，我们将结果作为avg_score列输出。

相关问题

hive函数regexp_replace用法

在Hive中，regexp_replace函数用于根据指定的正则表达式替换字符串。函数的语法为：regexp_replace(column, regular_expression, replace_string)。其中，column是要进行匹配的字符串，regular_expression是正则表达式，replace_string是用来替换的字符串。举个例子，如果我们要将字符串'2022-05-04'中的数字替换成字母'A'，可以使用以下语句：
SELECT REGEXP_REPLACE('2022-05-04', '[0-9]', 'A')
这样就会将字符串中的数字全部替换成字母'A'。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive中正则表达式替换函数 regexp_replace和正则表达式解析函数 regexp_extract的用法总结](https://blog.csdn.net/TinyNasubi/article/details/102726927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hive中substr和regexp_replace的使用](https://blog.csdn.net/AnameJL/article/details/124566081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

hive的collect_set函数排序

### 回答1：
Hive的collect_set函数是用来将一列数据中的重复值去重后，将结果以集合的形式返回。如果需要对返回的集合进行排序，可以使用Hive的sort_array函数，将集合转换为数组后进行排序。具体操作如下：

1. 使用collect_set函数将需要去重的列转换为集合：

SELECT collect_set(column_name) FROM table_name;

2. 使用sort_array函数将集合转换为数组并排序：

SELECT sort_array(collect_set(column_name)) FROM table_name;

其中，column_name为需要去重并排序的列名，table_name为数据表名。

### 回答2：
Hive 的 collect_set 函数可以用于将某个字段的数据进行集合操作，将相同的值合并为一个集合，并返回一个数组。但是，由于集合是无序的，因此如果需要对这个数组进行排序，就需要使用 Hive 中的 sort_array 函数进行排序操作。

sort_array 函数需要一个数组作为参数，并返回一个排序后的数组。可以将 collect_set 函数的结果作为 sort_array 函数的参数，即可得到排序后的结果。下面是一个示例代码：

SELECT sort_array(collect_set(col1))
FROM my_table;

其中，col1 表示需要进行集合和排序的字段名，my_table 表示需要查询的表名。

需要注意的是，sort_array 函数默认是按照升序进行排序的。如果需要降序排序，则需要在 sort_array 函数的参数中添加 DESC 关键字，如下所示：

SELECT sort_array(collect_set(col1) DESC)
FROM my_table;

这样可以得到按照字段 col1 降序排列的集合结果。另外，如果需要按照别的字段进行排序，可以在 collect_set 函数的参数中添加 ORDER BY 关键字，如下所示：

SELECT sort_array(collect_set(col1 ORDER BY col2))
FROM my_table;

其中，col2 表示用于排序的字段名。这样可以得到按照字段 col2 进行排序后的集合结果。

### 回答3：
collect_set是Hive提供的一种聚合函数，其作用是将指定列中的唯一值收集到一个集合中。由于集合具有无序性，所以collect_set函数不会对结果进行排序。但是在某些场景下，我们需要对集合中的元素进行排序，这时需要借助于其他的函数或技巧。

方法1：使用sort_array函数

sort_array函数可以对数组类型列进行排序，因此我们可以先将collect_set的结果转换为数组，然后对数组进行排序。示例代码如下：

SELECT sort_array(collect_set(col1)) FROM table_name;

该语句将table_name表中col1列的唯一值收集到一个集合中，并对集合中的元素进行排序。

方法2：使用LATERAL VIEW和explode函数

LATERAL VIEW和explode函数可以将一个复杂类型的列转换为多行记录，我们可以使用这种方式来实现排序。示例代码如下：

SELECT t.col1_sorted
FROM (
    SELECT explode(collect_set(col1)) as col1_sorted
    FROM table_name
) t
ORDER BY t.col1_sorted;

该语句首先使用collect_set函数将table_name表中col1列的唯一值收集到一个集合中，然后使用explode函数将集合转换为多行记录，并给新列取名为col1_sorted。最后使用ORDER BY对新列进行排序。

方法3：使用外部程序进行排序

如果数据量较小，我们可以将查询结果导出到本地文件系统中，然后使用外部程序（如Linux的sort命令）进行排序，最后再导入到Hive表中。示例代码如下：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/result'
SELECT collect_set(col1)
FROM table_name;

!sort /tmp/result/* > /tmp/result_sorted

CREATE EXTERNAL TABLE table_name_sorted (
    col1 array<string>
)
LOCATION '/tmp/result_sorted';

LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/result_sorted' INTO TABLE table_name_sorted;

该语句首先使用collect_set函数将table_name表中col1列的唯一值收集到一个集合中，并将结果导出到本地目录/tmp/result下。然后使用Linux的sort命令对/tmp/result下的文件进行排序，最后导入到新建的外部表table_name_sorted中。注意，为了保证集合中的元素是字符串类型，需要将新建表的col1列定义为array<string>。