悲观锁和乐观锁是什么以及其区别

悲观锁和乐观锁是两种用于并发控制的机制。

悲观锁假定在并发情况下会出现冲突，因此在数据操作前先加锁，防止其他进程修改数据。悲观锁的实现方式包括数据库中的行级锁和表级锁以及程序中的 synchronized 关键字。由于加锁会导致其他等待该锁的进程阻塞，因此悲观锁的并发性能比较低。

乐观锁则假定在并发情况下不会出现冲突，因此不加锁而是在数据操作时进行版本控制。在数据读取时获取数据的版本号，然后在数据更新时再次检查版本号是否发生改变，如果没有改变则提交更新，否则放弃更新并重新尝试。乐观锁的实现方式包括数据库中的乐观锁、程序中的版本号控制以及分布式系统中的一致性协议。由于不需要加锁，因此乐观锁的并发性能比较高。

两种锁的区别在于悲观锁认为并发访问会导致冲突，因此加锁保护，而乐观锁认为并发访问不会导致冲突，只需要在修改时进行版本控制即可。

相关问题

悲观锁和乐观锁是什么

悲观锁和乐观锁是在并发控制中使用的两种不同的策略。

悲观锁是一种守的策略，它假设在并发环境下，数据很可能会被其他线程修改，所以在访问共享数据之前，会先将其锁定，防止其他线程对其进行修改。悲观锁的典型应用是数据库中的行级锁或表级锁。当一个线程获得悲观锁后，其他线程需要等待该线程释放锁才能继续访问数据。

乐观锁则是一种更为乐观的策略，它假设在并发环境下，数据很少会被其他线程修改，所以在访问共享数据之前不会进行加锁操作。相反，乐观锁会在更新数据时检查是否有其他线程修改了数据，在提交更新之前进行冲突检测。如果检测到冲突，就需要回滚并重新尝试。乐观锁的典型应用是在一些无锁数据结构中，如CAS（Compare and Swap）操作。

悲观锁和乐观锁各自有其适用的场景。悲观锁适用于并发写入比较频繁的场景，能够提供稳定的数据一致性，但并发性能相对较差。乐观锁适用于并发读取频繁、写入较少的场景，能够提供较好的并发性能，但在冲突较多时会有较高的回滚重试开销。在实际应用中，根据具体场景需求选择合适的并发控制策略可以提高系统的性能和并发能力。

乐观锁和悲观锁的区别是什么？

乐观锁和悲观锁的区别如下：
1. 乐观锁假设数据一般不会发生冲突，因此在读取数据时不会上锁，而在更新数据时会判断在此期间是否有其他人修改了数据。悲观锁则相反，它假设数据一般会发生冲突，因此在读取数据时会上锁，以防止其他人修改数据。
2. 乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量，而悲观锁适用于多写的应用类型，可以保证数据的一致性。
3. 乐观锁的实现方式一般是版本号机制和CAS算法，而悲观锁的实现方式一般是使用数据库的锁机制或者Java中的synchronized关键字。