悲观锁和乐观锁的区别？

悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制。悲观锁是一种保守的机制，它假设在访问共享资源时会发生冲突，因此在访问共享资源之前就会获取锁，确保其他线程无法同时访问。而乐观锁则是一种乐观的机制，它假设在访问共享资源时不会发生冲突，因此不会立即获取锁，而是在更新操作时进行检查，如果发现其他线程已经修改了资源，则进行回滚或重试。

悲观锁适用于多写的场景，当冲突频繁发生时，悲观锁可以避免数据不一致的情况，并确保只有一个线程可以访问共享资源，但是会带来较大的开销。

乐观锁适用于多读的场景，当冲突较少发生时，乐观锁可以减少锁的开销，提高系统的整体吞吐量。但是在冲突频繁发生时，乐观锁需要进行回滚或重试操作，可能会降低性能。

相关问题

数据库悲观锁和乐观锁的区别？

数据库中的悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制，用于处理多个事务同时访问数据库时可能出现的数据冲突问题。

悲观锁：
- 悲观锁假设在事务执行期间会发生冲突，因此在事务执行期间将数据加锁，阻止其他事务对该数据进行修改。
- 当一个事务获取了悲观锁后，其他事务需要等待该事务释放锁才能继续操作。
- 悲观锁适用于并发写入较多的场景，可以保证数据的一致性，但并发性能较差。

乐观锁：
- 乐观锁假设在事务执行期间不会发生冲突，因此在事务提交时才会检查是否有冲突。
- 乐观锁通常使用版本号或时间戳等机制来实现，在读取数据时会记录当前版本号或时间戳，在提交时检查是否有其他事务修改了数据。
- 如果检测到冲突，乐观锁会回滚事务并重新执行，直到没有冲突为止。
- 乐观锁适用于并发读取较多的场景，可以提高并发性能，但无法保证数据的一致性。

什么是悲观锁和乐观锁？

悲观锁和乐观锁是在并发编程中使用的两种不同的锁机制。悲观锁假设在并发环境中会发生冲突，因此在执行操作之前会先获得锁，确保只有一个线程能够执行该操作。常见的悲观锁实现方式有synchronized和ReentrantLock。

相反，乐观锁假设在并发环境中很少会发生冲突。它不会阻塞线程，而是在执行更新操作时会先读取数据，并在更新时进行比较。如果没有冲突，则执行更新操作；如果有冲突，则重新尝试或使用其他策略来处理冲突。乐观锁的实现方式有很多，比如使用版本号、时间戳或哈希算法等来标识数据的状态。

悲观锁适用于并发写操作较多的情况，因为它可以确保数据的一致性和可靠性，但会增加系统的开销。而乐观锁适用于并发读操作较多的情况，因为它可以减少锁的竞争，提高系统的吞吐量。然而，在并发写操作较多的场景下，乐观锁可能会导致冲突较多，需要进行重试，从而降低性能。

综上所述，悲观锁和乐观锁是根据对并发冲突的不同假设而采用的两种不同的锁机制，适用于不同的并发场景。