悲观锁和乐观锁的区别？

悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制。悲观锁是一种保守的机制，它假设在访问共享资源时会发生冲突，因此在访问共享资源之前就会获取锁，确保其他线程无法同时访问。而乐观锁则是一种乐观的机制，它假设在访问共享资源时不会发生冲突，因此不会立即获取锁，而是在更新操作时进行检查，如果发现其他线程已经修改了资源，则进行回滚或重试。

悲观锁适用于多写的场景，当冲突频繁发生时，悲观锁可以避免数据不一致的情况，并确保只有一个线程可以访问共享资源，但是会带来较大的开销。

乐观锁适用于多读的场景，当冲突较少发生时，乐观锁可以减少锁的开销，提高系统的整体吞吐量。但是在冲突频繁发生时，乐观锁需要进行回滚或重试操作，可能会降低性能。

相关问题

什么是悲观锁和乐观锁？

悲观锁和乐观锁是在并发编程中使用的两种不同的锁机制。悲观锁假设在并发环境中会发生冲突，因此在执行操作之前会先获得锁，确保只有一个线程能够执行该操作。常见的悲观锁实现方式有synchronized和ReentrantLock。

相反，乐观锁假设在并发环境中很少会发生冲突。它不会阻塞线程，而是在执行更新操作时会先读取数据，并在更新时进行比较。如果没有冲突，则执行更新操作；如果有冲突，则重新尝试或使用其他策略来处理冲突。乐观锁的实现方式有很多，比如使用版本号、时间戳或哈希算法等来标识数据的状态。

悲观锁适用于并发写操作较多的情况，因为它可以确保数据的一致性和可靠性，但会增加系统的开销。而乐观锁适用于并发读操作较多的情况，因为它可以减少锁的竞争，提高系统的吞吐量。然而，在并发写操作较多的场景下，乐观锁可能会导致冲突较多，需要进行重试，从而降低性能。

综上所述，悲观锁和乐观锁是根据对并发冲突的不同假设而采用的两种不同的锁机制，适用于不同的并发场景。

悲观锁和乐观锁的区别

悲观锁和乐观锁是两种常见的并发控制机制。悲观锁在拿到数据之前就会上锁，认为其他人会修改数据，所以需要等待其他人释放锁之后才能进行操作。而乐观锁则相反，它不上锁，而是假设在处理数据时不会有冲突发生，只在提交更新时才会检查是否有其他人修改了数据。

悲观锁适用于对数据冲突较多的情况，它可以确保在操作数据之前其他人不能修改数据，从而保证数据的一致性。然而，悲观锁会在每次操作数据时都进行上锁，这会增加系统的开销，并且可能导致其他人需要等待锁的释放，降低系统的吞吐量。

相比之下，乐观锁在读取数据时不会上锁，只有在提交更新时才会进行数据冲突的检查。这样可以避免了上锁的开销，提高了系统的整体吞吐量。但是如果冲突频繁发生，上层应用程序可能需要进行重试，这样反而会降低系统的性能。

总的来说，悲观锁适用于并发冲突较多的情况，可以确保数据的一致性，但会增加系统的开销；而乐观锁适用于并发冲突较少的情况，可以提高系统的吞吐量，但在冲突频繁发生时可能需要进行重试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [乐观锁与悲观锁的区别](https://blog.csdn.net/weixin_45177786/article/details/121573184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [乐观锁和悲观锁的区别（最全面的分析）](https://blog.csdn.net/xiaobing_122613/article/details/78672708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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