数据库悲观锁和乐观锁

时间: 2023-09-10 21:10:24 浏览: 121

oracle 乐观锁和悲观锁详细教程

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### Oracle乐观锁与悲观锁详解 #### 一、Oracle 数据库锁定机制概述为了提高数据库系统的性能并确保数据的一致性，大多数关系型数据库管理系统都提供了并发控制机制。并发控制的核心在于解决多个用户同时访问同一数据时可能产生的冲突。Oracle 数据库通过数据锁定机制来实现这一目标。数据锁定可以分为两种基本类型：悲观锁（Pessimistic Lock）和乐观锁（Optimistic Lock）。这两种锁机制各有优劣，适用于不同的应用场景。 #### 二、悲观锁原理及其在Oracle中的应用 **悲观锁**的基本思想是对数据的操作持有悲观态度，即默认认为数据会发生冲突，因此在读取数据之前就需要将数据锁定。这通常意味着，在进行任何修改操作前，必须先获得锁。这样可以有效防止多个事务同时修改同一数据的情况发生。在Oracle数据库中，悲观锁主要通过行级锁（Row-Level Locking）来实现，这与SQL Server等其他数据库管理系统使用的页级锁有所不同。行级锁只锁定被访问的具体行，而非整个表或页，因此能够更好地支持高并发环境。 ##### 2.1 Oracle悲观锁实现方式 Oracle中的悲观锁可以通过`FOR UPDATE`子句来实现。例如： ```sql SELECT * FROM TEST WHERE ID = 10 FOR UPDATE; ``` 这条语句将会锁定ID为10的行，直到当前事务结束（通常是通过提交或回滚操作）。在此期间，其他事务无法对该行进行任何修改。此外，还可以使用`FOR UPDATE NOWAIT`来尝试立即获取锁，如果无法立即获取锁，则立即抛出异常： ```sql SELECT * FROM TEST WHERE ID = 10 FOR UPDATE NOWAIT; ``` 这种方式对于需要快速响应的应用场景非常有用，因为它可以立即告知调用者是否成功获得了锁。 ##### 2.2 锁定与更新操作当一行数据被锁定后，任何对该行的更新操作都会受到影响。例如： ```sql UPDATE TEST SET VALUE = 2 WHERE ID = 10; ``` 这条更新语句也会被阻塞，直到原始的`FOR UPDATE`锁被释放。这意味着在事务结束前，该行数据是独占的。 #### 三、乐观锁原理及其在Oracle中的应用 **乐观锁**的基本思想是假设数据在大部分情况下不会发生冲突，因此在进行数据修改时并不立即锁定数据，而是在提交更改时检查数据是否已被其他事务修改。如果检测到冲突，则事务回滚并提示用户重新操作。 ##### 3.1 Oracle乐观锁实现方式 Oracle数据库中的乐观锁通常通过版本号或时间戳字段来实现。这些额外的字段用于记录数据的版本信息，当多个事务尝试更新同一数据时，每个事务都会检查数据的版本号是否与其开始时相同。如果不相同，则表明数据已被其他事务修改，从而触发冲突检测机制。例如，可以在表`TEST`中添加一个版本号字段`VERSION`，并在每次更新时递增该字段的值： ```sql CREATE TABLE TEST ( ID NUMBER, NAME VARCHAR2(50), LOCATION VARCHAR2(50), VALUE NUMBER, VERSION NUMBER DEFAULT 0, CONSTRAINT test_pk PRIMARY KEY (ID) ); -- 更新数据时检查版本号 UPDATE TEST SET VALUE = 2, VERSION = VERSION + 1 WHERE ID = 10 AND VERSION = 1; ``` 这条更新语句只有在`VERSION`等于1的情况下才会执行。如果在事务执行期间，其他事务已经更新了`ID`为10的数据，则该更新操作将失败，因为`VERSION`字段的值不再匹配。 ##### 3.2 乐观锁的优势与劣势 - **优势**： - 减少了锁定资源的时间，提高了系统的整体吞吐量。 - 更适合于读多写少的场景，减少了锁的竞争。 - **劣势**： - 需要额外维护版本号或时间戳字段。 - 在高并发情况下可能会出现较多的冲突，导致事务重试。 #### 四、总结通过对比悲观锁和乐观锁的特点，我们可以根据实际应用场景选择合适的锁定策略。悲观锁更适合于数据竞争激烈、更新频繁的场景；而乐观锁则更适用于读多写少、数据竞争较少的场景。在设计应用程序时，应充分考虑各种因素，合理选择锁定机制，以达到最佳的性能和可用性。 Oracle数据库通过提供灵活的锁定机制，支持不同的并发控制需求，使得开发者可以根据具体的应用场景选择最适合的解决方案。

数据库悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制。悲观锁主要依靠数据库的锁机制来实现，并在对数据进行处理时持保守态度，以确保数据操作的排他性。悲观锁适用于并发访问性要求高的场景，但对数据库性能有较大的开销，特别是长事务。悲观锁的实现方式是通过在执行操作之前对数据进行加锁，以防止其他事务对数据进行修改。这种锁机制可以确保数据的一致性，但也可能导致并发性能下降。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [数据库中的乐观锁与悲观锁](https://blog.csdn.net/zhousenshan/article/details/126334236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [数据库的乐观锁和悲观锁](https://blog.csdn.net/Doreamonx/article/details/125865782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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